Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI时代，电工正成为全球紧缺的高需求职业。
美国劳工统计局预计：2024至2034年，美国每年平均将出现约8.1万名电工缺口，十年间就业人数增长9%，远高于所有职业平均水平。
这一波用人热潮，几乎全部源自数据中心建设激增。
电工再成香饽饽
真正的AI人才竞争，正在蓝领岗位打响。
代表美加及属地电工的国际电气工人兄弟会向会员通报：部分地方分会承接的单个数据中心项目所需电工人数，已达其现有编制的2–4倍。
数据中心建设已全面拉动蓝领就业市场——除电工外，水管工、建筑工人、暖通空调技术人员同样供不应求。
United Association（美国水管工工会）国际代表指出：当前数据中心用工规模已超越任何其他单一行业；若AI“大力出奇迹”范式持续，需求还将攀升。
科技巨头的招聘数据印证这一趋势：2024年，头部企业在能源相关岗位招聘同比增34%；相较ChatGPT发布前的2022年，2025年整体仍高出约30%。
- 亚马逊（含AWS）：2022年以来新增能源岗605人
- 微软：新增超570人
- 谷歌：新增超340人
- 苹果、英伟达等：各新增近200人
高管层争夺尤为白热化：微软刚挖走谷歌全球能源市场与政策负责人Betsy Beck，谷歌随即反向引进微软核能高管Patrick Taylor。
对一线工人而言，机遇显著：工期紧、加班多、薪酬优厚，加班费可观。正如Geoffrey Hinton所言：“如果有人建议你去当水管工，你应该认真考虑。”
原因有二：一是机器人尚难替代现场实操类技能；二是AI本身正驱动耗电基础设施爆发式扩张——
据Epoch AI估算，全球数据中心当前总功耗已达30 GW，相当于纽约州夏季用电峰值；其中GPU约占40%，其余用于冷却、照明与网络互连。
为啥要抢？供给真太少了
需求旺盛，但供给端矛盾突出：美国根本缺乏足够合格工人。
美国建筑业劳动力短缺已持续多年。
建筑业行业组织首席经济学家Anirban Basu指出，住宅、医院、工厂和能源设施本就缺人，科技公司入场进一步加剧紧张。
根源在于代际断层：20世纪中叶至80年代，高级蓝领是体面且受尊敬的职业；而近年教育导向转向大学学历与白领岗位，导致技术传承中断。当资深技工集中退休，年轻一代却未补位，恰逢大模型催生海量数据中心建设需求，短期缺口难以弥合。
传统“干中学”模式在数据中心项目中行不通——工期严苛、容错率极低，承包商不愿承担学徒实操风险。如今，学徒须完成系统性前置培训方可上岗，进一步拉长人才交付周期。
部分科技公司已主动补位：2025年春，谷歌向Electrical Training Alliance（电工培训联盟）注资，计划未来数年助力10万在职电工技能升级，并于2030年前培养3万名新学徒，目标推动全美电工规模扩大约70%。
需注意的是，当前用工高峰具有阶段性特征——数据中心建成后仅需少量运维人员，大量新增劳动力将重新流向其他基建项目。
AI进入能源驱动时代
当前AI规模化竞赛正处高潮，而下一阶段的核心战场已转向能源基础设施。
微软CEO纳德拉直言：“缺电比缺GPU更致命。”大量GPU因电力与空间不足而闲置。
最大瓶颈不是芯片供应，而是电力供给，以及能否快速建成靠近电源的数据中心；做不到，芯片只能躺在仓库里。
马斯克近期提出：“未来的货币，本质上就是瓦特。”在他看来，能源已成为AI发展的决定性制约因素——不仅指发电量，更涵盖变压器、电网接入、冷却系统等全链条基础设施能力。
中国在此赛道具备显著优势。马斯克预测：“2026年，中国的电力产出将达到美国的3倍。”
