深圳市海洋产业结构及空间分布特征研究

文 / 孔祥勤，周凯，刘庆 （深圳市海洋发展研究促进中心 深圳 518034)

摘 要：了解和掌握深圳市海洋产业结构特征和空间布局,合理引导海洋产业升级和空间布局优化,对深圳市建设全球海洋中心城市具有重要的现实意义。文章采用集中化指数、信息熵等方法分析了2015—2020年深圳市海洋产业特征,并利用洛伦兹曲线、核密度估计对深圳市各区海洋生产总值和主要海洋产业空间分布特征进行研究。结果表明:深圳市海洋产业集聚程度高,高度集中于海洋旅游业、海洋交通运输业和海洋油气业等传统产业,以及海洋工程装备制造业、海洋药物和生物制品业、海洋电子信息等新兴产业;海洋产业区域分布集中,主要海洋产业空间分布呈现明显的集聚性,涉海企业总体沿各主要交通要道呈轴带状集中分布,其分布密度由沿海向内陆呈明显递减趋势;深圳市海洋产业增加值主要集中于南山、福田、宝安、罗湖四区,占全市比重超过80%。

关键字：全球海洋中心城市;海洋产业;结构特征;空间分布;产业聚集

深圳市海洋产业结构及空间分布特征研究

深圳市海洋生产总值约占全市 GDP 的1/10,在国民经济中占据重要位置。2017年5月,《全国海洋经济发展“十三五”规划》明确提出推进深圳建设全球海洋中心城市。2018年7月,深圳市发布了《关于勇当海洋强国尖兵 加快建设全球海洋中心城市的决定及实施方案(2018—2020)》。2019年2月及8月,中共中央、国务院印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》和《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》,明确“支持深圳加快建设全球海洋中心城市,按程序组建海洋大学和国家深海科考中心,探索设立国际海洋开发银行”。随着深圳市 GDP总量的高速增长,海洋经济也得到了发展,准确把握海洋产业结构特征和产业空间布局,合理引导海洋产业和空间分布优化升级,对深圳市建设中国特色社会主义先行示范区、全球海洋中心城市具有重大意义。

对海洋经济产业结构和空间布局的研究集中于海洋经济区域差异、空间集聚、时空演化和产业结构演化等方面。狄乾斌等[1]运用变差系数分析了1996—2010年我国海洋经济发展差异,并应用区位熵、洛伦兹曲线及基尼系数分析了海洋产业结构及空间布局演化[1];孙才志等[2]应用核密度函数与基尼系数研究了2000—2012年海洋经济发展的动态演变趋势与规律;郑珍远等[3]通过构建海洋产业评价指标体系并采用熵值法计算评价体系权重,综合评价东海区海洋产业市场潜力、产业优势、产业关联、产业效益和产业结构等内容;付秀梅等[4]从自然资源、人力资 源、资本投入、科学技术和政府政策5个方面构建海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系,对2006—2015 年中国沿海省(自治区、直辖市)海洋生物医药产业资源要素配置效率进行定量测算与等级划分;余璇等[5]测算了中国沿 海省(自治区、直辖市)2006—2015年海洋产业结构 高级化指数,并运用面板空间计量模型考察地区海 洋产业结构高级化的空间溢出效应影响;李山等[6] 应用空间格局统计方法挖掘2009—2016年我国海 洋经济空间格局演化态势,并结合地理探测器分别 从全国及三大海洋经济圈的空间维度探析其海洋 经济发展影响因素;秦曼等[7]运用核密度分析和标 准差椭圆法分析青岛市海洋生物产业的空间演化 及产业关联特征,并利用条件 Logit模型分析海洋 生物企业区位选择的影响因素。

集中化指数是指用来分析和衡量区域内工业或经济部门专门化程度的一项重要指标,是对要素空间集中程度的量度[9]。本研究利用集中化程度指数是对深圳市海洋产业增加值的集中程度做定量分析。公式为:

式中:I为集中化程度指数;A为深圳市各海洋产业增加值占比的累计百分比之和;M为假定深圳市海洋产业全部集中在某一产业时的累计百分比之和;E为假定的理想均匀分布时的累计百分比之和。集中化程度指数数值范围在0~1之间,若该指数为1,表明绝对集中;若指数为0,表明均匀分布。集中化程度指数的数值越大,说明分布越集中。

洛伦兹曲线原本用于比较和分析一个国家在不同时代或者不同国家在同一时代的财富不平等[10],可以直观描述收入分配的平均程度,其弯曲程度反映了收入分配的不平等程度,弯曲程度越大,收入分配越不平等,反之亦然。洛伦兹曲线的数学表达式如下:

式中:F(x)为有序个体的累计分布函数,μ为一个均值。借助海洋产业类型的洛伦兹曲线,可以刻画出深圳市海洋产业的不平等(集中或分散)程度,来分析深圳市海洋产业的聚集程度,弯曲程度越大,海洋产业增加值分布越不均衡。反之,弯曲程度越小,海洋产业增加值分布越均衡。

核密度估计法能够利用数据样本本身的空间属性研究空间数据分布特征[11],通过可视化图形可以清晰地反映数据要素在区域内的分散和集聚状态。采用此方法将深圳市各产业涉海企业抽象为“点”,对深圳市各产业的空间分布及集聚的情况进行定量研究。同时,由于引入了搜索带宽,带宽内要素的权重随其到中心的距离增加而衰减,因此密度估计结果较为平滑,可得到连续的密度表面,不会出现剧烈的密度变化,从而得出要素在区域内的集聚情况。其公式为:

根据集中化系数公式,计算出2015—2020年深圳市各海洋产业增加值集中化系数(图1)。

     深圳市海洋产业高度集中于海洋旅游业、海洋交通运输业和海洋油气业等传统产业及海洋工程 装备制造业、涉海金融服务业、海洋药物和生物制 品业、海洋电子信息(主要包括海洋信息服务业、海 洋技术服务业)等海洋新兴产业,上述产业增加值 占全市海洋产业增加值比重超过98%,占据绝对主 导地位。由图1可知,2015—2020年深圳市海洋产业集 中化程度指数均大于0.5,最小值也超过了0.765, 说明深圳市海洋产业一直处于高度集中状态。从时 间变化来看,深圳市海洋产业集中化指数由2015年的 0.768增 长 至 2017 年 的 0.782,之 后 基 本 保 持 在 0.78左右,说明深圳市海洋产业类型集中化程度进一 步加强,但2020年下降至0.765。从 2015—2020 年 深圳市海洋产业增加值增量来看,其主要增量集中 于海洋旅游业、海洋交通运输业、海洋油气业等传 统海洋产业及海洋工程装备制造业、海洋药物和生 物制品业等新兴产业,从侧面说明深圳市海洋产业 集中化程度增强。

根据信息熵模型公式计算得到深圳市海洋产 业类型的信息熵、均衡度和优势度(表1)。

3.1 深圳市海洋产业增加值区域分布特征

3.2 深圳市主要海洋产业空间分布特征

3.2.1总体布局

式中:Xi为第i 个地区的研究对象数量;T 为研究对象总数;n 为分区个数,地理集中系数用于衡量研究对象的集中程度,G 取值在0~100之间,G 值越大,分布越集中;反之则分布越分散。

深圳市海洋产业高度集中于海洋旅游业、海洋 交通运输业和海洋油气业等传统产业及海洋工程 装备制造业、海洋药物和生物制品业、海洋电子信 息等海洋新兴产业,其主要海洋产业空间分布极不 均衡,呈现明显的集聚性。通过地理集中系数定量 分析其聚集情况,计算得到海洋旅游业、海洋交通 运输业、海洋油气业、海洋工程装备制造业、海洋药 物和生物制品业、海洋电子信息产业的地理集中指 数(表2);若其均匀分布在深圳各区,则地理集中指 数G 为31.62。

通过对深圳市海洋产业结构特征和空间布局的定性和定量分析,可以得出以下结论。

(1)海洋产业集聚程度高。海洋产业高度集中于海洋旅游业、海洋交通运输业、海洋油气业、海洋工程装备制造业、涉海金融服务业、海洋药物和生物制品业及海洋电子信息产业等,2015—2020年深圳市海洋产业集中化程度指数最小值超过了0.765,说明深圳市海洋产业一直处于高度集中状态。同时,深圳优势海洋产业主导性有待增强,主要海洋产业类型较均衡。

(2)海洋产业区域分布集中,主要海洋产业空间分布呈现明显的集聚性。深圳市海洋产业增加值主要集中于南山、福田、宝安和罗湖4个区,占比超过80%,海洋产业增加值集中化指数大于0.6,其中南山区海电子信息产业主要分布于南山区、福田区及罗湖区;海洋交通运输业主要集聚在盐田区、罗湖区、福田区、南山区及宝安区;海洋旅游业主要集聚在罗湖区和福田区;海洋药物和生物制品业主要分布在南山区;海洋油气业高度聚集于南山区。

 本研究以深圳市海洋产业为研究对象,着重分析了海洋产业结构特征和产业空间布局,对合理引导海洋产业和空间分布优化升级等打下坚实基础。若能将海洋产业空间布局应用到深圳市及各区海洋主导产业选择和重点产业空间布局等研究方向上,并依据分析结果指导海洋产业的用海布局,值得我们进一步研究和探讨。

作品来源

本文整理自《海洋开发与管理》期刊 2022年  第9期，转载请备注论文作者，说明文章来源，并备注由“智慧海洋公众交流平台”微信公众号整理。

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