大数跨境
0
0

【材料】国科大黄辉/彭谦教授团队JACS封面:基于反斯托克斯发光的有机全光突触

【材料】国科大黄辉/彭谦教授团队JACS封面:基于反斯托克斯发光的有机全光突触 X-MOL资讯
2023-05-29
4
导读:中国科学院大学的黄辉教授、彭谦教授在一种有机半导体中观察到了全光神经突触现象。


由于处理器和存储器的物理分离,传统的冯诺依曼计算机在运行速度能量损耗上受到极大的限制。与之相比,人脑通过调节突触权重来进行信息处理,同时也自动储存了记忆,这种方式更加高效。因此,模拟人脑的突触行为,构建出高效而精巧的大脑仿生计算,成为了解决传统计算机瓶颈的有效方法。突触电子学的出现,有望进入下一代智能神经机器人技术的新时代。

与基于无机材料的人工神经突触器件相比,有机半导体具有物化性质易调节、高生物相容性、能耗低、可拉伸、可生物降解、可植入等不可替代的优势。对于有机电突触,尽管人们已经做出了许多努力来降低其驱动电压,但是,电学器件不可避免地会带来额外的电学消耗和焦耳热,并且很难实现非接触式信息读写。为了解决这些问题,基于无机材料的全光学突触设备通过调节其在辐射下的透射率或余辉性质,实现了输入和输出信号均是光学量的生物突触行为模拟。然而由于缺乏相应的理论,有机全光突触尚未报道。

近日,中国科学院大学黄辉教授、彭谦教授在一种有机半导体中观察到了全光神经突触现象。作者设计合成了有机半导体小分子(3,6-二甲基-9H-咔唑-9-基)(噻吩-2-基)甲酮 (S2OC),对其发光性质进行实验及理论计算发现,其在二氯甲烷溶剂中表现出来自高单线态激发态S3S2的双发射峰,分别为380 nm和550 nm。而随激发时间增长,370 nm处荧光强度也不断增强,而580 nm处的荧光强度不随光照历史改变,利用短波长发光峰的这一性质实现了类神经突触性能曲线的模拟。

图1. 分子结构式及发光峰表征与计算。图片来源:J. Am. Chem. Soc.

研究发现,在该分子中存在一条反Stokes发光的途径,即利用通过隙间窜越 (S1T1) 产生的三线态激子,其会与氧气发生能量转移 (3O2+T11O2+ S0),同时在满足一定的能量要求下会通过三线态-三线态湮灭(T1+T1→Tn+S0)的途径生成Tn,最后发生能量转移 (1O2+T9→S1+3O2) 回到S1,这种反斯托克斯发光通道会在持续光照不断提高单线态激子浓度。

图2. 全光突触性能表征及机理图。图片来源:J. Am. Chem. Soc.

作者还建立了分子结构和突触表现之间(例如PPF)的关系,即三线态产率越高,发生反斯托克斯发光的产率越高。并且将该机理推广到了传统有机染料溴萘中,展示了具有反斯托克斯荧光的有机染料在全光突触中的通用性。最终,该全光有机突触被应用于非接触式多级防伪和图像识别,均表现出优异的性能。

上述最新研究成果近期发表在J. Am. Chem. Soc.上,并被选为封面文章。本文的第一作者是中国科学院大学的在读博士生陈皓

原文(扫描或长按二维码,识别后直达原文页面):
Organic all-photonic artificial synapses enabled by anti-Stokes photoluminescence
Hao Chen, Yuqi Hou, Yuhao Shi, Yincheng Zhang, Song Wang, Qian Peng*, Hui Huang*
J. Am. Chem. Soc., 2023, DOI: 10.1021/jacs.2c13471

通讯作者简介

黄辉,中国科学院大学教授,博士生导师,中国科学院引进海外杰出人才,国家杰出青年科学基金获得者。黄辉教授长期从事有机/高分子半导体材料合成及应用研究,尤其在材料的合成方法学、光电器件等方面取得了一系列重要的研究进展。

黄辉教授目前在以上相关领域已发表论文120余篇,包括以通讯作者发表的Nature Chem., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Nat. Commun., Adv. Mater., Chem. Rev.等。多项研究成果被Nature,MaterialsViewsChina, Phys. Org等专业学术网站选为亮点工作报道。

https://www.x-mol.com/university/faculty/45911



点击“阅读原文”,查看 化学 • 材料 领域所有收录期刊

【声明】内容源于网络
0
0
X-MOL资讯
“X-MOL资讯”隶属于X-MOL学术平台(官网x-mol.com),关注化学、材料、生命科学、医学等领域的学术进展与科研前沿,提供专业与深度的内容。公众号菜单还提供“期刊浏览”等强大功能,覆盖各领域上万种期刊的新近论文,支持个性化浏览。
内容 19832
粉丝 0
X-MOL资讯 “X-MOL资讯”隶属于X-MOL学术平台(官网x-mol.com),关注化学、材料、生命科学、医学等领域的学术进展与科研前沿,提供专业与深度的内容。公众号菜单还提供“期刊浏览”等强大功能,覆盖各领域上万种期刊的新近论文,支持个性化浏览。
总阅读16.0k
粉丝0
内容19.8k