导读:北京理工大学郑小燕副教授和石建兵副教授与美国宾夕法尼亚大学Joseph S. Francisco教授合作,采用“聚集诱导发光(AIE)分子设计-量化计算-特征描述符筛选-实验验证”的研究思路
光学成像技术具有无创、灵敏度高和实时监测等优势,在肿瘤诊断与治疗领域越来越受到科学研究工作者的关注。尤其是近红外二区(NIR-II,1000~1700 nm)荧光染料,其具有更深的生物组织穿透深度、较低的生物组织吸收和散射、较小的自荧光干扰和更高的空间分辨率,近几年已经成为前沿基础科学领域的研究热点,有望为个性化智能医疗技术的发展夯实根基。然而,由于缺乏分子设计策略及其构效关系,现阶段NIR-II染料的开发一般通过实验试错法,合成效率较低,NIR-II荧光染料的新结构发展缓慢。采用理论计算可以建立NIR-II染料分子结构、关键物理量和光谱之间的内在关系,提升NIR-II染料分子设计的效率,推动NIR-II染料新分子的开发与应用。
鉴于此,北京理工大学郑小燕副教授和石建兵副教授与美国宾夕法尼亚大学Joseph S. Francisco教授合作,采用“聚集诱导发光(AIE)分子设计-量化计算-特征描述符筛选-实验验证”的研究思路,以多芳基吡咯(MAPs)荧光分子为模板,通过改变取代基类型、位置、数量等设计了62个具有AIE特性的给体-受体型(D-A)分子(图1),系统的量化计算表明,所设计的MAPs分子的光谱跨越可见光区到NIR-II区整个光谱范围,并基于此提出了表征NIR-II荧光染料的两个关键描述符—ΔEgs(基态前线轨道能隙)和μgs(基态电偶极矩)。进一步拓展计算,表明这两个关键描述符不仅适用于MAPs类荧光染料分子,也适用于国内外已报道的其它非MAPs类的NIR-II荧光染料分子,具有很好的普适性。与此同时,通过实验对10个MAPs进行了实验吸收和发射光谱的测试,结果表明这些MAPs的光谱范围与理论预测完全一致,其中MAP23-BBT具有NIR-II发射,并表现出高空间分辨率的血管成像性能,证实了该策略的有效性,为开发新型NIR-II荧光染料分子提供了一个提前预判的有效工具。
图4. MAP23-BBT NPs的活体成像实验验证
该工作近期发表在Journal of the American Chemical Society 上。第一作者为北京理工大学博士研究生曾怡和屈佳敏,通讯作者为郑小燕副教授、石建兵副教授和Joseph S. Francisco教授。李泽生教授和董宇平教授对本工作的完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金的经费支持。
原文(扫描或长按二维码,识别后直达原文页面):Two key descriptors for designing second near-infrared dyes and experimental validationYi Zeng,† Jiamin Qu,† Guanghao Wu, Yeyun Zhao, Jiaman Hao, Yuping Dong, Zesheng Li, Jianbing Shi,* Joseph S. Francisco,* and Xiaoyan Zheng*J. Am. Chem. Soc., 2024, DOI: 10.1021/jacs.3c14805 研究团队简介