PI介绍
罗迪，即将加入清华大学物理系担任副教授，兼职清华高等研究院。此前，他曾任美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。2021年至2024年间，他担任美国人工智能与基本相互作用研究所IAIFI Fellow，并同时隶属于麻省理工学院（MIT）理论物理中心与哈佛大学（Harvard）物理系。2021年，他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得数学与物理双硕士学位及物理学博士学位。2016年，他毕业于香港大学，获物理学与数学双学士学位。他的研究兴趣在AI+Science和量子计算，包括发展AI和量子算法用于量子材料、高能物理和量子信息的科学模拟和发现，以及利用量子物理和统计物理发展构建AI理论和模型。
研究介绍可见
https://diluo28.github.io/diluo.github.io/
研究课题
罗迪课题组研究聚焦在人工智能、量子物态和量子计算的AI+Quantum前沿交叉领域，包括但不局限于：
1.AI for Quantum: 通过物理基本原理和机器学习理论，设计新型高效AI算法, 为AI发现和解决量子信息、原子分子光物理、凝聚态和高能物理等领域的重要问题开辟新方向并实现突破。
2.Quantum for AI: 通过统计力学和量子信息理论，发展建立于物理规律的新一代高效人工智能大模型结构和训练方法，发展物理学原理启发的强化学习和机器人算法，创建AI科学家和通用人工智能新框架和算法。
3.Quantum Information & Computation: 通过量子信息原理和不同硬件平台量子计算机特点，提出高效量子算法和理论，解决量子测量与控制、量子纠错、量子模拟、量子优化以及机器学习等领域的重要问题。
岗位信息
欢迎具有数学、物理、计算机、化学、材料、电子工程等背景的科研工作者申请，有以下背景的申请人优先考虑：
统计力学理论，凝聚态理论，场论
张量网络，量子信息理论，量子算法
生成模型，大语言模型，强化学习，智能体算法，机器人实验与控制
量子材料计算，密度泛函理论，过度态与催化理论，分子动力学
优化理论，数值偏微分方程，应用数学
博士后申请人需已获得或即将获得博士学位，年龄不超过35周岁。研究人员岗位要求本科在读及以上学历，工程师亦可申请。聘用人员将享有具有竞争力的薪酬与福利待遇，参与清华大学及其他重要科研机构的科研课题。表现优秀的博士后可申请“水木学者”等其他进一步支持，具体待遇面议。
欢迎感兴趣的申请者尽量于2025年9月15日前提交个人简历和研究兴趣至diluo1000@163.com。
了解在X-MOL发布招聘信息的详细流程，请垂询service@x-mol.com
