在这个人人以“财务自由”为目标的时代，很多人是数着“离财务自由还有多久”上班的。
但善良的小编不得不告诉大家一个现实：变革来的如此之快，别想着财务自由了，先想想怎么保住你自己的饭碗吧！ 不论你是篇篇阅读量10万+的公众号编辑或记者，还是北上广有房有车的银行分析师；是年收入百万的个人投资顾问，还是投行和律师事务所的精英新人： 在未来的十至二十年里，你们有一半都会被机器淘汰。
一、做媒体和翻译的读者请看这： 亚马逊创办人Jeff Bezos（贝索斯）的个人投资公司Nash Holdings，于2013年收购《华盛顿邮报》（Washington Post）。该报纸在2015年聘请了一位名叫Heliograf的机器记者。
与新人记者一样，Heliograf只需要先从编辑大佬那里拿到一个关键词模板，再从多个数据来源里得出结论，就可以把数据写成符合模板的文章，发表到《华盛顿邮报》的各个渠道上。 至今，它已经发表了850多篇文章，包括里约奥运会，2016年美国总统大选，以及从国会选举到高中橄榄球队在内的各种话题。 它的高效，使得《今日美国》（USA Today）和《美联社》（Associated Press）都开始探索如何在记者队伍中实现自动化。 正在读书或者刚刚入职的记者朋友你有没有感觉背后发冷呢？ 而新兴的自媒体也并不安全。随着人工智能在自然语言处理方面的突破越来越多，越来越快，以微软小冰为代表的聊天机器人已经开始尝试写文章。 微软小冰在8月16号所发表的《公公霍震霆一语道破郭晶晶真实家庭地位》的整合文章的点击量就高达14.6万。
还有从事翻译工作的朋友们，介于我国的人工智能研究处于全球领先地位，汉语很有（不）幸的和英语并列为机器翻译领域的重点攻克对象。 如今，对汉语的字面翻译已经十分准确，甚至连实时语音翻译产品的能力也十分强悍。So，专业翻译离大规模下岗还有多远？
二、做金融行业的读者请看这： 新兴的金融科技（FinTech）产业正在给传统金融行业带来巨大的冲击。 就拿美国Wealthfront和Charles Schwab公司为代表的智能投顾平台来说，由于它们完全使用人工智能来进行数据分析和计算。 它们可以用极低的费用（约为人类投资顾问的1/4）和简单的投资方式（只需要在网站或APP上创建一个账号）来实现诱人（超越同级的基金和市场指数）的回报。 在最近的几年，它们成功的从银行和投资顾问企业中的吸引到了大量的个人客户和资金。
当这些公司在赚取充足的资金后，开始进行大规模的技术授权和营销时，做个人投资顾问的你该如何应对？ 另外，基于大数据和机器学习算法的智能金融分析师Kensho ，它干净简单的界面就像谷歌搜索一样易用，你可以问它实时的投资问题，比如 在苹果推出新的iPad之后，哪家苹果供应商的股价会涨得最多？它很快的就会给出答案：豪威科技（OmniVision），因为他们生产iPad的摄像头感测器。 这个目前需要多名华尔街分析师进行多天的调查才能回答的问题，就这样轻松的被一个电脑程序在几分钟之内答出来了。 Kensho的发明者Daniel Nadler认为，在2026年，目前33%至50%的金融职位都会自动化取代，而它们都将会是年薪上百万的白领和金领。
德意志银行CEO John Cryan也曾多次公开表示，在他旗下10万多名员工中，有“大量的人”将会在10年后因为自动化而下岗。 在银行业全球化的现在，只要一家银行开始利用技术减少成本，剩下所有的银行也会立刻跟进。你扛住了自动柜员机，扛住了移动支付，你还能抗住全行20%、30%、40%的大裁员么？ 三、做法律工作的读者请看这 摩根大通（MorganStanley）最近启用了一款被称为COIN（Contract Intelligence即合同智能的缩写）的软件。 这款软件可以在几秒内读完一整篇商业贷款合同，一项需要人类律师36万个工时才能完成的任务。而它犯错误的几率也比人类律师要低很多。
这个软件的技术原理就是分析语言之间的关系，而摩根表示，他们正在研究如何将这项技术用于其他领域，比如处理信用违约互换和对企业通讯进行分析。作为投行御用律师的你，是否有点紧张呢？ 普通的律师事务所也并不安全。 在2015年，美国斯坦福大学正在读大一的Joshua Browder发明了一款名叫DoNotPay（别付钱）的法律聊天机器人，免费帮人处理违章停车罚单的诉讼。 至今，DoNotPay已经帮美国人成功打掉37.5万张，共计300万美元的罚单了。 在今年年初，Browder读大三的时候，DoNotPay已经将业务扩展到整个美国了。这只是一个学生业余时间的项目。想一想如果一个精英团队盯上法律业务这块大蛋糕的话会发生什么？ 至于广大的程序猿/媛读者们，想必你们对自己行业更新换代的速度有更深的了解。 谷歌已经在研究能够编写AI程序的AI程序，并且初有成果了。你懂得如何编写机器学习、深度学习、神经网络吗？ 全球政府和商业巨头们如今都在讨论一个话题：如何减少即将到来的由技术革命引发的失业潮。因为当那一天来临时，就连搬砖都将会有专门的机器人在做。
那些对技术价值一无所知的人，正在被时代慢慢淘汰。
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