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智见 | “AI+硬件”重塑中国智造出海新格局

智见 | “AI+硬件”重塑中国智造出海新格局 品牌加速实验室
2025-10-22
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在全球数字经济加速发展的今天,"AI+硬件"正成为中国科技企业出海的最强引擎。从大疆的全球主导,到XbotGo的垂直突破,中国企业正通过AI与硬件的深度融合开辟国际化的新赛道。本文剖析这一新趋势的成功经验与关键战略。


AI+硬件:中国出海的技术新优势


1

大疆:AI视觉的先行者

作为中国智能硬件出海的典范,大疆的成功不仅在于硬件制造,更在于其AI视觉技术的持续创新。2023年财报显示,大疆占全球消费级无人机市场76%的份额,年收入超过150亿元,其中AI相关技术收入占比已达32%

大疆的核心竞争力在于自主研发的视觉感知系统和AI算法。其无人机不仅能自主避障、智能跟随,更能进行场景识别和自动构图。自研的DJI Pilot芯片已迭代至第三代,运算能力提升300%,使其无人机能在设备端实现复杂的实时AI计算,而无需依赖云端。


2

XbotGo:体育AI的垂直突破

相较于大疆的全领域扩张,XbotGo自2021年从美国硅谷回国以来,选择深耕体育训练这一垂直场景,推出AI驱动的智能运动相机系统

XbotGo专注于消费级AI拍摄设备与自动化视频剪辑系统的研发生产,打造了全球首款可自动识别并跟踪足球、篮球、冰球、棍网球、单人运动等多类型体育项目的智能硬件。通过持续投入AI+体育影像领域,XbotGo让每位运动爱好者都能轻松获得专业级的运动影像体验。

目前,XbotGo的用户已遍及全球100多个国家,产品被包括国家队在内的数千家海外体育俱乐部与球队采用。2025年,公司整体业务实现三倍以上增长,成为全球运动影像智能化赛道中增长最快的品牌之一。未来,XbotGo将持续优化算法及软硬件性能,拓展更多运动场景的应用,让AI真正成为每个人的运动影像助手。


3

萤石:安防AI的全球化布局

萤石通过AI+安防硬件的组合,在全球市场取得了显著成绩。截至2023年,萤石已进入超过120个国家和地区,全球累计用户突破1亿,海外收入占比达到45%

萤石的AI优势在于其自主研发的人形识别和异常行为分析算法。与传统安防设备不同,萤石摄像机能智能区分人、车、宠物,大幅减少误报率;其边缘计算技术使AI算法能在设备端运行有效规避了数据隐私问题,使萤石在欧美严格的数据保护环境下仍保持快速增长。


中国AI+硬件出海的成功密码


通过分析多家成功案例,我们可以总结出以下关键成功因素:

1

AI算法的场景化深度优化

中国AI+硬件企业的共同点是对特定场景的深度理解和算法优化。XbotGo针对不同运动项目开发了专门的AI模型;科大讯飞的翻译机在东南亚市场份额超过40%,成功关键在于针对当地语言特点优化的AI算法,如对泰语声调的精准识别,远超通用型翻译工具。


2

端侧AI计算的自主创新

中国企业在端侧AI计算上的投入正在获得回报大疆、XbotGo和萤石都高度重视设备端AI处理能力XbotGo在2023年推出的新一代AI芯片,将视觉识别速度提升3倍,同时将功耗降低40%,使其相机能在专业训练长达4小时的场景中持续工作,获得教练群体的高度认可。


3

"硬件+AI+服务"的生态闭环

单纯的AI或硬件都难以构建持久竞争力,成功企业都建立了完整的生态闭环大疆通过DJI Fly等应用平台,实现了从硬件销售到内容服务的延伸;XbotGo的"教练助手"平台将AI分析结果转化为可视化训练报告,大幅提升了产品价值。

商汤科技的智慧零售解决方案将AI算法、摄像硬件与数据分析平台结合,在日本和东南亚市场成功拓展了无人零售业务,2023年国际业务收入同比增长165%。其核心竞争力不是单一产品,而是整合的解决方案能力。


4

数据价值的挖掘与保护平衡

AI模型需要大量数据训练,但国际市场对数据保护要求严格。成功的中国企业找到了平衡点:在合规收集数据的同时,创造数据价值

XbotGo通过"数据换服务"模式,征得用户同意后收集训练数据,用于改进AI模型,并反馈给用户更精准的分析服务。目前XbotGo已累积超过50万小时的专业体育训练视频数据,构建了全球最大的网球动作数据库之一,这些数据不仅提升了AI精度,也成为产品核心竞争力。


5

专业社区的深度运营

与传统消费电子依赖大规模营销不同,AI+硬件企业更注重专业社区运营。XbotGo通过与各国网球学院合作,建立了专业用户社区;大疆则构建了全球无人机摄影师社区。

万魔声学(1MORE)通过与音乐制作人社区合作,在北美耳机市场实现了年销售额超过2亿美元的突破。其AI主动降噪耳机获得CES创新大奖,成功关键在于深度参与专业音频社区,将用户反馈直接转化为产品改进。


AI+硬件出海的未来趋势


展望未来,中国AI+硬件出海将呈现以下趋势:

1

大模型赋能的智能升级

大模型技术正在重塑AI硬件产品形态。XbotGo正在开发基于大模型的教练助手功能,能根据视频内容自动生成训练建议;商汤与鸿海合作的新一代工业机器人,已将大模型能力融入工业场景,实现了复杂指令理解和自主决策,这种大模型+硬件的组合正成为中国企业的新优势


2

多模态AI的体验革新

从单一感知向多模态融合是AI硬件的发展方向。旷视科技推出的AI办公设备Face Box,能同时进行视觉、语音和文本理解,在日韩市场取得了突破;XbotGo也正在探索将视觉与动作感知相结合,通过内置传感器采集运动数据,结合视频分析提供更全面的运动评估。


3

行业垂直化的精细运营

从通用AI向行业专用AI转变是明显趋势。XbotGo从网球延伸到更多运动项目;依图科技的AI医疗设备专注于特定疾病筛查;星环科技的工业AI系统针对不同行业场景提供定制化解决方案。这种垂直化策略使中国企业能够避开与国际巨头的正面竞争在特定领域建立技术壁垒和品牌影响力


AI赋能,智造全球


从大疆到XbotGo,从萤石到科大讯飞,中国AI+硬件企业正在全球市场书写新的成功故事。这些企业不再满足于简单的硬件制造,而是通过AI技术赋能创造了独特的产品体验和服务价值


这一趋势表明,中国科技企业的国际化已从"追赶模仿"进入"创新引领"阶段。通过场景化AI算法、端侧计算创新、生态闭环构建、数据价值挖掘和专业社区运营,中国企业正在建立起难以被简单复制的全球竞争优势。


如XbotGo创始人所言:"AI不是目的,而是手段。我们的目标是通过AI技术解决特定场景中的实际问题,创造真正的用户价值。"这种"AI赋能,场景至上"的理念,正成为中国智能硬件企业赢得全球市场的关键密码。


* 本文内容及图片来源自公开网络信息及行业研究报告,仅用于行业交流与知识分享。

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