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Anthropic一夜震撼升级:Claude获得「永久记忆」!全球打工人变天

Anthropic一夜震撼升级:Claude获得「永久记忆」!全球打工人变天 新智元
2026-01-19
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新智元报道

编辑:Aeneas KingHZ
【新智元导读】Anthropic正为Claude Cowork注入「永久记忆」能力——通过知识库实现持久化信息存储与主动检索。这一升级将推动AI从对话工具迈向长期协作的智能工作伙伴。

Anthropic再度引爆硅谷:据消息人士透露,Claude Cowork即将上线知识库功能,首次赋予AI「永久记忆」能力。

这意味着Claude不再依赖临时上下文,而是能持续积累、分类、调用用户偏好、决策记录、事实依据等关键信息,真正实现“越用越懂你”。

伴随该升级,Cowork模式将取代Chat成为Claude Desktop默认界面,整合聊天、文件处理、自动化任务与成果管理于一体。

本次内部曝光涵盖多项核心升级:

  • 知识库(Knowledge Bases)正式集成
  • Cowork作为主入口,统一UI体验
  • 新增Artefacts侧边栏,支持成果持续生成与复用
  • 强化MCP(Model Connection Protocol)连接器体系,提升自动化调度能力
  • Web端语音模式开发中,Pixelate图像转像素艺术功能登陆桌面端

Reddit用户反馈称,该功能将显著降低协作门槛,尤其利好编程、文档协作与项目管理等高频场景。

若全部落地,Claude将进化为具备长期记忆、任务执行与跨工具操作能力的生产力搭档。

业内分析指出,知识库设计不仅提升用户体验,亦有助于优化token使用效率,是模型工程层面的重要演进。

知识库:构建可管理的永久记忆

知识库是Anthropic为Claude Cowork设计的全新记忆架构——它不是单一混沌的上下文堆叠,而是结构化、可命名、可开关的持久化信息容器。

系统指令明确要求:在回答问题时主动检索知识库;获取新信息后,按主题归类并自动更新对应条目。

知识库内部指令

知识库:这是持久化的知识存储库。在回答问题时应主动检索其中相关的背景信息。当获取到与某个知识库主题相关的新信息时(如偏好设定、决策过程、事实依据或经验总结),应将这些内容逐步添加至对应的知识库中。

用户可手动指定任务关联的知识库,例如:

  • 写方案 → 调用「项目知识库」
  • 运行自动化流程 → 激活「工作流知识库」
  • 整理资料 → 绑定「资料管理知识库」

这种模块化设计大幅提升AI对复杂任务的理解深度与执行稳定性。

Claude Cowork上位:成为默认工作空间

Cowork模式将全面整合Chat功能,不再作为平行选项存在。未来Claude Desktop将以Cowork为唯一主界面,提供融合对话、文件解析、多步骤自动化与结果沉淀的一体化工作台。

Anthropic的定位清晰:聊天只是入口,工作流才是核心价值所在。

UI革新:Artefacts侧边栏启用

Claude界面右侧将新增Artefacts区域,用于集中展示、保存与复用AI生成内容——代码片段、文档草稿、图表、工作流配置等均可长期留存并随时调用。

这标志着AI交互范式从“一次性问答”转向“持续共创”,用户与Claude的关系更接近协同开发者。

MCP连接器体系:强化自动化能力

爆料显示,Claude将引入MCP Registry机制,支持动态加载经认证的第三方连接器模块,并根据任务需求自动调用适配能力(如读取邮件、操作Notion、执行Shell命令等)。

此举将大幅拓展Claude在真实办公环境中的操作系统级执行能力,对传统SaaS工具构成结构性挑战。

体验升级:语音模式与Pixelate增强

Claude Web端语音输入功能正在开发中,有望实现低延迟、高准确率的自然语音交互;同时,Pixelate图像转像素头像功能已完成质量优化,并已覆盖桌面客户端。

两项升级共同指向一个趋势:Claude正加速向多模态、高频次、强沉浸的生产力工具演进。

有永久记忆的AI同事来了,你准备好了吗

Anthropic的战略路径清晰可见:以知识库为基座,以Cowork为载体,以自动化为杠杆,打造具备长期记忆、任务理解与工具调用能力的AI协作者。

相比传统大模型“顾问式”的即时响应,Claude Cowork更接近一位会记事、能执行、善协作的数字同事。

这场升级若如期落地,AI助手竞争或将进入“可控记忆+标准工具链”新阶段。

持续学习之年:2026年的关键突破

知识库本质是解决AI持续学习与长期记忆问题。这一方向已成为全球头部AI企业的共识。

OpenAI已于2024年9月上线ChatGPT记忆功能,并在2024年4月进一步扩展为跨会话个性化记忆。Sam Altman曾表示:“真正的AI突破不在推理,而在持久记忆——它将彻底重塑AI助理的定义。”

DeepMind CEO Demis Hassabis预测,持续学习的关键突破将在2026年底实现。其团队已推出递归语言模型、Titans/Atlas架构及嵌套学习(Nested Learning)等新范式,其中嵌套学习被广泛视为持续学习的重大进展。

下一阶段AGI的竞争焦点,或将从Demo炫技转向「可控记忆+可编排工具」的工业化落地能力。

【声明】内容源于网络
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