80/90后，站在AGI的大门口
清华姚班、普林斯顿博士、前OpenAI核心成员、27岁、首席AI科学家……当这些标签集中于一人身上，足以体现中国AI新生代的技术厚度与成长速度。
回望2026年，中国AI过去三年的爆发式发展已重塑行业格局：昔日互联网巨头退居幕后，以梁文锋、姚顺雨、林俊旸、杨植麟、罗福莉、闫俊杰、张鹏、张祥雨为代表的80后、90后技术领袖全面登上舞台中央。他们或仰望星空，或极致务实，不拘泥于既有规则，却共同抵达AGI（通用人工智能）的临界点。
AGI-Next峰会
他们兼具挑战全球AI巨头的锐气，也直面算力受限的现实压力。风浪极大，舵手极年轻——这种反差，正是2026年中国AI最真实的切面。
代表性人物一览
- 姚顺雨（1998年）：腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家
- 林俊旸（1993年）：通义千问系列模型研发主导者、阿里P10
- 杨植麟（1992年）：月之暗面创始人
- 罗福莉（1995年）：小米MiMo大模型负责人
- 梁文锋（1985年）：DeepSeek创始人
- 闫俊杰（1989年）：MiniMax创始人
- 张鹏（1980年）：智谱AI创始人
- 张祥雨（1990年）：阶跃星辰首席科学家
低龄化浪潮：AI独角兽创始人的平均年龄已降至29岁
风险投资机构Antler数据显示：2024年，AI独角兽创始人的平均年龄为29岁，显著低于其他行业的34岁；部分头部公司如Mercor，三位创始人年仅22岁。
国内同样呈现“低龄化”趋势。面对AI人才的稀缺性与迭代速度，巨头选择将年轻人纳入核心体系——与其竞争，不如整合。
腾讯：27岁的姚顺雨掌舵AI战略
1998年生，清华姚班，普林斯顿博士，前OpenAI核心成员，提出ReAct与Tree of Thoughts（ToT）决策框架，被业界视为AI Agent领域奠基性工作。
2025年，腾讯任命其为CEO/总裁办公室首席AI科学家，全权负责AI Infra与大模型研究。
姚顺雨在AGI-Next峰会上指出：ToC场景需依托微信等生态的海量上下文提供情绪价值；ToB场景则聚焦生产力，企业只愿为最强模型付费。这一思路，正为腾讯庞大的社交生态寻找AI时代的落地路径。
阿里：32岁的林俊旸成史上最年轻P10
1993年生，北大才子，达摩院骨干，主导通义千问（Qwen）系列模型研发，覆盖多模态、模型优化、代码生成与数学推理等关键方向。
作为Qwen开源策略主要推动者，他帮助阿里在全球开发者社区建立影响力，并在模型竞赛中稳住身位。
创业一线：个人英雄主义与技术信仰并存
月之暗面创始人杨植麟（1992年），清华学霸、卡内基梅隆博士，XLNet模型核心作者之一。公司命名源自Pink Floyd专辑，公开场合反复强调AGI理念与Scaling Law的坚定信念。
DeepSeek创始人梁文锋（1985年）则代表另一条路径：浙大本硕出身，背靠幻方量化——后者2025年以56.6%的平均回报率位列中国百亿级量化基金第二，为DeepSeek提供坚实资金与算力支持。
自2024年5月DeepSeek-V2起，团队持续迭代DeepSeekMoE系列（236B→671B），率先系统实现细粒度专家分割、共享专家隔离与无辅助损失负载均衡，并完整开源论文与权重。
依托AI Infra持续优化，DeepSeek在有限算力下推出具备市场破坏力的DeepSeek V3与R1，更以极具竞争力的API价格加速行业洗牌。
值得一提的是，小米MiMo负责人罗福莉曾为DeepSeek-V2核心开发者，2022年加入幻方量化，2025年11月正式加盟小米，牵头推进AGI研发落地。
上市提速：MiniMax与智谱AI跑出“中国速度”
Leonis AI 100报告显示：多数AI创业者创业时仅20多岁；Antler数据进一步指出，AI公司从成立到成为独角兽平均仅需4.7年，较其他行业快两年。
MiniMax是典型代表：2026年1月9日在港股上市，市值一度突破千亿港元，从创立到上市仅用4年；团队385人，平均年龄29岁，73.8%为研发人员，三分之一具备海外背景。
创始人闫俊杰（1989年），中科院博士，清华博士后，曾任商汤科技副总裁、研究院副院长兼智慧城市CTO。核心团队还包括COO贠烨祎（31岁）、大模型负责人赵鹏宇（29岁）、视觉多模态负责人周彧聪（32岁）等。
智谱AI紧随其后，2026年初成为全球“大模型第一股”，市值一度逼近800亿港元。清华系背景深厚：唐杰教授学术坐镇，80后CEO张鹏一线冲锋，是高校科研与产业落地融合的范本。
阶跃星辰由前微软全球副总裁姜大昕创立，核心团队全员90后；首席科学家张祥雨为ResNet残差网络论文作者之一，论文总引用超30万次，是国际公认的AI新锐力量。
名校+竞赛+顶级机构历练：中国AI领军者的“三件套”
对比60后、70后的互联网一代，本轮AI浪潮的领军人物整体年轻至少20岁。根源在于：AI是知识迭代极快的新兴领域，天然青睐具备颠覆思维与快速学习能力的年轻头脑。
Transformer架构提出尚不足10年，ChatGPT爆发仅3年——在LLM赛道上，大家起点相近；而年轻人因无“思维包袱”，更能拥抱Scaling Law的工程哲学。
教育伏笔早已埋下：2000年前后启动的英才计划（如清华姚班）如今结出硕果。姚顺雨获NOI银牌，杨植麟获信息学奥赛省一等奖，扎实的算法训练与早期计算机科学浸润，助其快速进入顶尖院校与实验室。
学历背景高度集中：姚顺雨、杨植麟、张鹏均出自清华；闫俊杰在清华从事博士后研究；其余主力多来自北大、浙大、上交大、北航等一流高校。名校资源为其打下理论根基与国际视野。
更重要的是周期更替：移动互联网红利见顶，大模型范式转移带来历史性超车机会。资本乐于押注新故事，使年轻创业者得以跨越资历壁垒，获得关键资源支持。
学者指出：90后、00后创业者更具冒险精神与自我实现诉求。如唐杰教授在AGI-Next峰会上所言：“要为敢冒险的年轻一代提供更好的创新环境。”不少人不满足于大厂晋升路径，更渴望主导核心项目或自主创业。
国际化视野亦成关键优势：姚顺雨、杨植麟等均有海外求学或工作经历，可直接对标OpenAI、DeepMind，怀抱打造“中国版OpenAI”的使命感。
综上，中国AI创业者年轻化并非偶然：既是AI技术迭代特性的必然要求，也是教育体系长期投入与时代机遇共振的结果，更是年轻一代敢于突破、不循旧规的精神写照。
挑战犹存：技术、算力与商业模式三重考验
年轻并非免死金牌。现实依然粗砺：
- 技术壁垒持续抬升：OpenAI与Google在模型推理能力与多模态交互上的领先，仍以月为单位快速迭代；
- 算力约束真实存在：如何通过架构创新与工程优化，榨干每一块芯片的极限性能，是每位年轻技术负责人必须直面的硬核考题；
- 商业化路径尚未清晰：尽管应用层百花齐放，但高昂的训练与推理成本，仍让可持续盈利模式处于“摸着石头过河”阶段。
风浪确实大——但这恰恰是年轻人的主场。他们拥有试错、调整、推倒重来的最大资本。
在AI这个方兴未艾、快速迭代的领域，既无论资排辈的规则，也无巨人肩膀可依。没有路径依赖，反而成就一种自由：不用致敬前浪，他们走到哪，哪里就是路。