本文摘要：
在大众的认知里，患者出院往往被视作治疗的终点，但实际上，这仅仅是康复之路的新起点。大量研究表明，合理的营养管理对于患者出院后的康复起着至关重要的作用。然而，现实中许多患者在出院后，由于缺乏专业的营养指导和持续的随访干预，营养问题频发，严重影响了康复进程。这一现状也为院外营养康复市场带来了广阔的发展空间。与此同时，“以健康为中心”国家政策导向与AI 技术的兴起，为这片市场注入了强大的发展动力。
本文将深入探讨院外营养康复市场的需求与痛点，分析政策与AI技术如何成为推动院外营养康复市场发展的关键要素，同时介绍医膳通如何通过技术与服务的深度融合，为院外营养康复提供有力协助。
本文目录：
1、院外营养康复市场：需求与痛点交织
2、政策与AI技术双轮驱动：解锁院外营养康复新机遇
3、创新实践：医膳通的“河流方案”
4、院外营养康复市场：带动相关市场协同发展
5、总结
院外营养康复市场：
需求与痛点交织
出院≠康复终点，营养管理仍需 “续航”
当患者离开医院的那一刻，康复的接力赛才刚刚开始。术后伤口的愈合、身体机能的维持，都需要精准的营养摄入。有研究对普外科患者进行了营养风险筛查和营养不良评定，结果显示患者出院时营养风险的发生率显著高于入院时，营养不良发生率也显著上升。营养不足可能导致体重持续下降、免疫功能受损，甚至因感染、电解质紊乱等问题增加再度入院的风险。由此可见，出院并非营养管理的终点，而是院外康复的重要阶段。
图源：pixabay
专业指导缺失，患者院后陷入 “营养困境”
然而，现实是大多数患者在离院后，都陷入“营养困境”。
一方面，患者及家属可能缺乏专业的营养知识，难以根据自身病情和身体状况制定合理的饮食计划。例如，慢性肾病（CKD）患者需要严格控制钾、磷、蛋白质等营养素的摄入，但普通食物如香蕉、西红柿、菠菜等都含有较高的钾或磷，稍不注意就可能摄入过量，加重肾脏负担。
另一方面，患者在出院后缺乏持续的营养监测和指导，医院的营养师虽然在住院期间给予了专业的建议，但出院后患者往往难以坚持，也没有专业的人员能够及时纠正饮食偏差。同时，患者的生活环境和饮食习惯也很难在短时间内改变，这使得他们在康复过程中很难获得持续的营养支持，进而影响康复进程。
政策与AI技术双轮驱动：
解锁院外营养康复新机遇
政策导向：“以治病为中心”向“以健康为中心”转变
近年来，国家政策一直都在强调从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。2019年国务院印发的《关于实施健康中国行动的意见》明确提出，全方位聚焦影响人民健康的主要因素，包括生活行为方式、生产生活环境和医疗卫生服务问题，针对重点疾病、重点人群及不同生命周期所面临的突出健康问题，提出明确建议，做出系统安排。
这种转变意味着健康管理服务不仅仅聚焦于注重诊断、治疗为主的“临床性健康管理”，更注重以预防、康复等环节的“预防性健康管理”。这种政策导向为院外营养康复市场的发展提供了广阔的空间，促使医疗机构和企业更加关注患者出院后的康复需求，推动了相关服务和产品的创新与完善。
技术赋能：AI重塑营养管理模式
近年来，AI 技术发展迅速，正在破解传统营养服务瓶颈，成为推动院外营养康复市场发展的核心动力。
AI让营养管理从医院“走出去”
传统营养管理的瓶颈很明显：院内有专业团队，但院外呢？患者和家属往往缺乏专业知识，也没有持续的指导。AI的出现，直接打破了这个局限。通过数据采集、分析和实时干预的能力，把营养管理从医院延伸到了患者的生活场景。
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比如，医膳通旗下汇河健康团队打造的星河·莫莫医疗大模型，通过多轮对话精准了解患者的需求，结合知识库给出个性化的膳食建议。它甚至能用类似人类营养师的语气和逻辑与患者交流，弥补了院外场景中专业人员的缺失。还能整合多维度数据，比如饮食、运动、健康指标等，为患者提供全面的健康管理方案。它不仅能告诉患者“吃什么”，还能结合他们的身体状况，动态调整建议，让管理更精准、更高效。
AI促进患者主动自我管理
AI的另一个强大之处是让患者和家属从“被动接受”变成了“主动参与”。通过实时反馈、个性化建议和教育引导的功能，帮助患者更好地管理自己的健康。
比如，汇河健康的生活干预系统，可以动态跟踪患者的营养摄入，一旦发现异常，比如蛋白质或膳食纤维摄入不足，会即时发出预警并提供调整建议。这种实时干预让患者能随时掌握自己的营养状况，主动去解决问题，而不是等到问题严重了才去纠正。
同时，AI还能降低学习成本。通过知识图谱技术，把复杂的营养知识转化为简单易懂的内容，让患者和家属更容易理解。比如，AI可以告诉患者某种食物的热量、营养成分，甚至提供替代方案。这种教育功能不仅提升了患者的健康素养，还增强了他们的参与感和依从性。
AI的真正价值，不只是技术功能的叠加，而是改变营养管理的逻辑：从“被动服务”变成了“主动干预”，从“单一场景”变成了“全周期覆盖”，从“专业壁垒”变成了“普惠健康”。
创新实践：
医膳通的“河流方案”
医膳通深耕临床营养信息化领域多年，至今已有150 多家全国各地医疗机构开发建设的经验，累计服务超300万患者。凭借深厚的技术积累和对行业需求的精准洞察，医膳通创新推出 “河流方案”，旨在打通患者院内外营养管理的各个环节，实现营养支持的无缝衔接，将院内专业的营养管理延伸至院外，全方位满足患者院外康复的营养需求，为患者的康复之路提供坚实的营养保障。
医膳通细流营养系统：院内营养管理的智慧中枢
细流营养系统作为医膳通“河流方案”的重要组成部分，专注于院内患者的营养管理，构建 “筛查-评估-诊断-治疗”的院内营养干预的完整链条，为患者提供从入院到出院的全流程营养支持。
全流程管理：通过多端同步与医院系统互联互通，实现从入院营养风险筛查到个性化营养治疗方案制定的数字化闭环。
智能化与自动化：具备强大的智能化功能，能够根据患者的病情、营养状况等信息自动推荐营养治疗方案，并在干预环节中自动预警提醒，协助医护人员快速、准确地开展工作。例如，系统可以根据患者的营养风险评分自动生成复筛提醒，确保患者得到及时的营养评估和干预。
专病智能管理：基于糖尿病、慢性肾病等20+病种标签，自动生成精准营养摄入标准。系统可动态识别患者状态变化，自动调整管理序列，确保患者始终处于最佳营养干预状态。
汇河生活方式干预系统：院外康复的智能护航者
汇河生活方式干预系统将院内的专业营养服务延伸至患者的日常生活场景，打破了传统营养管理的局限，实现了院内外营养管理的无缝衔接。
智能随访体系：建立包含饮食日志分析、生化指标监测、用药提醒等维度的随访模型。通过AI算法预测营养风险，自动生成随访任务并推送至医护端，同时支持短信、公众号等多渠道复诊通知。
AI营养师：基于患者健康数据、治疗方案和康复目标，生成包含饮食、运动、心理调节的三维方案。系统可实时分析患者每日打卡数据，动态调整营养建议。例如针对术后患者，若某天蛋白质摄入不足，系统将自动推荐高蛋白食谱并同步提醒营养师介入。
智能监测预警：通过可穿戴设备与智能传感器，实时采集患者血糖、血压等生理指标。一旦发现异常波动（如糖尿病患者餐后血糖持续>11.1mmol/L），系统将触发三级预警机制，同步推送至患者端、家属端及医护端。
知识图谱教育：构建包含5000+食物营养数据、300+疾病饮食指南的知识库。通过可视化图表和场景化案例，将复杂营养知识转化为易懂的互动内容，患者可通过语音问答获取即时指导。
细流营养系统和汇河生活方式干预系统相互协同，共同构建了院内外一体化的营养支持体系。两者紧密配合，实现了患者从院内到院外的全周期营养管理，为患者的康复之路提供了坚实的保障。
院外营养康复市场：
带动相关市场协同发展
随着院外营养康复市场的发展，或给相关市场带来协同发展的机遇，比如特医食品市场。
目前，特医食品在院内市场的拓展面临一些困境，主要表现在：一方面，临床营养科专业人才匮乏，对特医食品的规范化使用缺乏深入了解，导致其在临床应用中难以充分发挥作用；另一方面，患者对特医食品的认知度和接受度较低，不清楚为什么要服用特医食品，这使得特医食品在院内市场受挫。然而，随着院外营养康复市场的兴起，或为特医食品提供了更广阔的市场空间。
住院期间的治疗过程相对较短，营养干预的时间有限，难以支撑患者直至完全康复，多数患者在完成院内治疗后，总归是要回家进行休养、康复，这个时候，他们对于营养支持的需求依然存在，甚至在某些情况下更为重要。这恰恰为特医食品开拓院外市场提供了良好的契机。
同时，AI技术也在患者教育方面发挥着重要作用，比如医膳通旗下汇河健康打造的星河·莫莫医疗大模型，能够根据患者的具体病情、身体状况和问题，提供个性化的特医食品知识讲解和建议，帮助患者更好地理解特医食品对其康复的重要性，从而提高患者对特医食品的接受度和依从性。
随着消费者健康意识的提高和对营养支持重要性的认识加深，特医食品在院外市场的潜力将会得到进一步释放。
总结
院外营养康复市场作为患者整体健康维护中的重要环节，正逐渐展露强大的发展势头。在需求与痛点交织的现状下，国家政策的引导和AI技术的赋能为市场的发展提供了强大的动力。医膳通的“河流方案”。通过技术创新和模式探索，为院外营养康复提供了全方位的解决方案，助力患者更好地恢复健康。同时，院外营养康复市场的发展也带动了特医食品等相关市场的协同发展，形成了一个相互促进、共同繁荣的健康生态系统。
未来，随着技术的不断进步和市场的进一步成熟，相信院外营养康复市场将为患者的康复和健康管理带来更多的可能性和更好的体验。
