随着全球科技进步和信息技术的飞速发展，物联网、云计算、区块链等新兴技术不断问世，将极大地促进人类社会的发展和经济发展方式的转型。同时，上述技术也在港口业中逐渐得到广泛运用，为港口运营赋能，推进港口由信息化向智慧化发展。鹿特丹港在智慧港口建设方面起步较早且已经形成比较先进的技术和成熟的经验。
一、利用pronto系统构建港口挂靠信息交换的联合平台
Pronto是指由港口挂靠优化工作组建立的港口信息标准。Pronto为每年约3万艘挂靠鹿特丹港的船舶提高了运营效率。该应用程序能使挂靠港口的船舶平均减少20％的等待时间。它可以更有效地利用港口码头的处理能力，高效协调一系列船舶服务包括加油、维修、保养和补给。此外，Pronto直接有助于减少港口二氧化碳排放量。
Pronto为船公司、代理商、码头运营商和其他服务提供商提供了一个可以交换有关港口挂靠信息的联合平台，通过该平台，他们可以使用Pronto仪表盘或通过API接口将数据直接输入到他们各自系统中。只要获知了船舶的预计到达时间，Pronto就会详细指出船舶从抵达、停留到离开港口整个过程所涉及的每个活动。Pronto将公共数据、各参与公司提供的数据和人工智能产生的预测结合起来，以最大限度地提高与港口挂靠相关信息的准确性。该应用程序允许所有用户在整个港口挂靠流程中以最佳的方式计划、执行和监控业务活动。标准化数据的统一交换能使港口挂靠得到更有效和高效地规划，并在更短的时间内完成。
二、利用云端物联网（IoT）技术改变港口的运营环境
为了使鹿特丹成为未来的智能港，鹿特丹港口管理局和IBM联合发起数字化计划，利用云计算中的物联网(IoT)技术改变港口的操作环境，使港口和使用该技术的人受益。该举措将为鹿特丹港口42公里的岸线做准备，以便在未来容纳靠泊船只，同时减少船舶等待时间，不断提升码头效率，推动码头的可持续发展。该项目首先将从开发一个统一的仪表盘应用程序开始，该应用程序将收集和处理通过IBM物联网平台分析的实时水（水文）、天气（气象）传感器数据和通信数据，这将给港口带来更安全高效的交通管理。
随着鹿特丹港开始进行数字化改造，传感器正被安装在港口的码头岸壁、系船柱和道路上，覆盖长达42公里的整个港区范围 - 从鹿特丹市到北海。这些传感器将收集多种数据流，包括有关潮汐和水流、温度、风速和风向、水位、泊位可用性和能见度的水（水文）及天气（气象）数据。收集来的数据经过IBM的云端物联网技术分析后，转化为决策支持数据，从而为减少船舶等待时间、优化船舶靠泊和装卸提供数据支撑。具体来说，风速、湿度、水的混浊度和盐度、水流和水位、潮汐等数据可以用来预测某一天的能见度，计算船舶的净空高度。而通过预测水文条件和风向、风速，则有助于判定船舶能否顺利入港。
三、使用Navigate路线规划器优化经由鹿特丹的高效路线
Navigate是同类型中最全面的路线规划器，它能使用户只需点击鼠标就能找到一条从A到B经由鹿特丹的高效路线。该在线工具的测试版包含了连接到全球550个港口的远洋和近洋航线船期表，以及鹿特丹和150多个欧洲内河码头之间的铁路和驳船。
Navigate这个路线规划器能根据所选择的出发点和所需的目的地为每条路线提供可用的海运、铁路或驳船运输方式。用户可以根据运输方式和预期时间来选择最适合的路线。而且他们只需点击一下鼠标，便可以与相关公司直接联系。Navigate还可以显示每个内河码头的空集装箱堆存信息，这样可以减少空集装箱不必要且昂贵的运输。Navigate具有多种功能，能为运输供应链带来更多透明度。Navigate还将包含远洋船预计到达和离开时间（ETA和ETD）的实时数据。
Navigate具有多种功能，提高供应链业务的透明度。该系统包含了在鹿特丹港及周围经营的1500多家公司商业目录，可方便用户搜索、比较和联系这些公司，业务范围从托运人到冷藏库。此外，Navigate还有一个搜寻空货场的工具，可以显示每个可供航运公司收集或堆放空集装箱的内陆码头，这样可减少不必要或花费较高的空箱运输。
四、借助船舶追踪器为物流链的可持续性和高效率注入新动力
鹿特丹港务局借助船舶追踪器正为物流链的可持续性和高效率注入新的动力。该在线工具可以更准确地显示船舶的到达和离开时间。目前使用了大数据和从自动识别系统（AIS）中获得信息的机器学习算法。这是一个自动识别和追踪船舶的全球系统，可以更准确地生成预计到港时间（ETA）和预计离港时间（ETD）。用户可以自行设置通知，以便他们在选定的船舶停靠后可以立即收到提示。
这些信息为鹿特丹港实现港口挂靠优化提供基础，从而带来更高效的运营链。例如，这个系统正被PRONTO项目使用。该在线交流平台能帮助代理商和其他运营商对船舶服务进行更透明和高效的规划，比如引航、码头利用和加油服务。它能减少船舶延误以及不必要的污染物排放量。
五、建造浮动实验室获取船舶运营数据
为了迎接无人驾驶时代的到来，鹿特丹港已将一艘巡逻船改装成一个浮动实验室，可以收集数据如船舶的运行和动力方面的数据。这些数据将有助于进一步研究如何引入自主导航以及更好地鹿特丹港服务。浮动实验室现已与Captain AI公司签署第一次数据交换合作伙伴关系。他们正在引入人工智能，得以训练计算机成为“人造的船长”能够独立进行进出港操纵。
鹿特丹港配备的原巡逻船（RPA3）即改装后的浮动实验室，配有摄像机、传感器和测量设备。通过这种方式可以获得关于天气和水文条件以及船舶操纵、船舶能源和发动机的数据。
浮动实验室还将测试其他应用，例如测试摄像头的使用，用于自动检查码头墙壁或检测水中的物体。通过将水上传感器与陆基传感器相结合，可以创建网络和智能基础设施。
六、利用水上无人机改善港口环境和安全效果
鹿特丹港推出了一对水上无人机，让港口的业务操作更有效、垃圾清理更干净。其中一个无人机是Waste Shark，该设备可以在垃圾被冲进大海之前从繁忙的港口水域收集垃圾。WasteShark可以收集500公斤的垃圾，这艘船也可以收集关于水质的数据，与此同时，通过不断的学习，设计出更多有效的垃圾收集路线。鹿特丹港将推出更多Waste Shark的测试。由RanMarine研发的无人机将有效地帮助抑制垃圾对海洋环境日益加剧的威胁。据估计有5.25万亿个塑料碎片残骸丢弃在海洋中，269000吨浮在海洋表面，严重危害了海洋生物。另一个是远程遥控飞机Aquasmart XL，该无人机配备摄像头，可以使基础设施检查更安全、更有效。其制造商宣称该无人机可以节省时间和降低成本，就像空中无人机一样可以到达传统方式无法访问的区域。
参考文献
Martin E. The optimization of container berthsand shore bridge coordination scheduling. Journal of the TransportationResearch Board, 2015, 6(3): 40-50.
Iris F.A. Vis，Roel G. van Anholt. Operations Research-pektrun, 2010,32(3):453-476.
Francisco Correcher,Ramon Valdes. ExpertSystems with Applications,89,112-128
图片来源：码头网，搜航网，鹿特丹官网等
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