编前语
全球有数千万只集装箱，每只集装箱都有专属“箱号”。宁波舟山港域内有数万辆集卡，它们也有专属的“作业号”。箱号和作业号好比身份证，有了它们，集装箱、集卡在闸口、堆场被核验后，才能在港区内顺畅通行。
过去，核验箱号和作业号的工作由人工承担。如今，智慧化加持的港区都装上了“电子眼”，解放了生产力，但也存在受技术、天气等影响，导致箱号、作业号识别效率和准确性低等问题。
近期，信通公司“浪起创新工作室”研发团队为密布港区的“电子眼”们搭载了AI技术。AI“电子眼”不仅能全天候识别箱号、作业号并及时预警，识别时间更是缩短至0.1秒内。
一起来看看这支团队修炼的“对眼”技能吧~
本月，信通公司“浪起创新工作室”收获了首个国家发明专利——“一种用于堆区内的集卡作业号识别核对方法与系统”。应用了该专利的摄像头，就成了AI“电子眼”，在港区可显“大神通”。
“它们不仅能实时观察、自动识别并提取集卡/集装箱的关键信息，还能像人一样学习、判断。”工作室成员介绍，AI“电子眼”能调取集装箱、集卡、桥吊、龙门吊等关联设施设备的源头数据，并依托海量作业数据自主学习，为港口自动化作业、智能理货、高效通行提供了“智慧”支撑。
“浪起创新工作室”首个国家发明专利
自动作业·赋能智慧堆场建设
上一代智能识别技术采用光学字符识别技术，虽然比人工作业进步，但在遇到集卡车号字符黯淡、残缺等情况时，“电子眼”们仿佛患上了“近视”，显得束手无策。
针对这些不可控因素，“浪起创新工作室”将研究视角从单一信息源转移到多源数据融合。如今，通过调动港区内各个作业环节的AI“电子眼”，可实现多场景识别融合，从而分辨出不同车辆的细微差异，精准获取作业集卡完整信息。这一举措，让堆区作业的内、外集卡识别率从原本的95%和80%，均跃升至98%以上。
在智能识别技术的加持下，远控龙门吊能自动识别进入堆区的集卡车辆和集装箱，配合码头生产管理系统实现智能调度与管理，从而削峰平谷，减少堆区自动化机械闲置时间，畅通港口作业枢纽环节。
远控龙门吊识别外集卡
精准高效 · 破解理货效率难题
“在春寒料峭的时分，在理货室内喝上一杯热茶，眼观六路进行理货作业就更有精神状态了！”热火朝天的生产港区中，理货员作业环境又得到了优化。
目前，应用了AI“电子眼”的内外理智能一体化理货系统，可全天候识别箱号和车号，且识别率稳定在99%左右，识别耗时仅0.1秒。
在码头桥吊下方，AI“电子眼”可同步识别轨内轨外9条车道，自动采集箱号、箱型、危标、危标等级、铅封、箱门方向、箱顶残损、船箱位等系列信息，并提供舱盖检测，助推岸边理货无人化、智能化、高效化发展。
内外理智能一体化理货系统识别内集卡
加速通行 · 疏解码头道口拥堵
春雨绵绵，进箱集卡通过无人值守闸口，从抬杆到放行，整个过程不到5秒。
“在以前，我们这一路奔波，车牌或者作业号弄脏了，摄像头没办法识别，只能人工去核验，要花不少时间。”进入港区的集卡司机称赞，就算天气不理想，现在过闸口也基本没有等待时间，就像高速过ETC一样方便。
新专利应用到智能闸口系统后，可无缝集成地磅采集、人机交互、自动栏杆等关联系统，打造了集卡高效过闸的智能道口，进、提箱时间分别缩短至5秒和3秒左右。
智能闸口识别集卡
目前，由信通公司“浪起创新工作室”自主研发的智能识别核对方法与系统已应用于宁波舟山港250余台岸桥、近300道闸口和160余台龙门吊，经受了全天候海量业务并发运行的考验。基于宁波舟山港及国内其他多个港口每年海量的样本数据，该系统每月可进行万次自学习，持续为港口高质量发展赋能。
