业内领先！“智慧引航”项目初步成果发布

全球第一大港宁波舟山港地处岛礁区水域，通航环境与海况复杂程度位居全球前列。为显著提升集装箱船舶通航安全性，大港引航联合自然资源部第二海洋研究所等4所高校与科研机构，以宁波舟山港梅山、佛渡水域为核心示范区，启动“基于智慧引航的集装箱船舶安全保障技术研发与应用示范”项目。

“智慧引航”项目围绕“感知-预报-决策-控制”一体化技术体系开展协同攻关，涵盖超高分辨海流探测、流场数值预报、船舶运动载荷预报及作业边界决策系统的研发等四大课题，旨在突破行业技术瓶颈，全面提升港口运营安全与效率。

课题一针对宁波舟山港复杂海域海流实时监测需求，研发国内首套高精度地波雷达硬件与数据处理技术，克服传统海流监测手段覆盖范围有限、数据更新延迟的问题，实现了海流的“实时监测”。在该课题中，由武汉大学研发的地波雷达系统，已在舟山佛渡岛、仰天岗稳定运行超45天，持续获取矢量流场数据。

课题二聚焦宁波舟山港岛礁密布、水流复杂的特点，通过完善数值模拟模型与优化多源数据同化，提升近岸关键水域流场预报精度。自然资源部第二海洋研究所基于FVCOM模型，融合2023年历史数据与2025年实时数据，实现了梅山港区及周边流场高精度预报，模型精度达到国内领先水平。

课题三针对超大型集装箱船在宁波舟山港限制水域航行时，水动力特性复杂、操纵难度大等现状，研究船舶水动力数值仿真算法，开发适配港口实际工况的预报软件，破解“操纵难题”。上海交通大学基于船舶水动力学数值研发的仿真软件求解器，已完成多型船舶（包含24000标准箱大型船）的水动力仿真，建立了全工况预报体系。

课题四围绕集装箱船舶在宁波舟山港特定水域安全作业的边界条件确定需求，研究多源数据整合技术与作业边界计算模型，构建统一“数据枢纽”。参与该课题的上海海事大学，在阿里云端部署服务器实现AIS与气象数据秒级采集及多课题数据对接，有效解决了宁波舟山港引航作业中数据分散孤立、采集响应滞后、多课题成果难以协同应用的问题，为集装箱船舶进出港和靠离泊作业提供了高效、统一的数据支撑。