聚力创新·智造未来
调研中，陈院长在听取协同在近阶段工作汇报后表示，高校的科研技术与实体企业落地对接，更大地促进了高新技术的快速落地。针对人工智能在高端装备运维方面所起的作用与技术人员进行了深入探讨，并对技术分工作了具体安排，联动学院研发人员积极开展探索，催生项目尽快市场化落地，塑造工业运维新引擎。
基于标识解析的设备智能运维管理，能够实现设备管理、备件管理、维保管理、巡检管理、设备看板、在线交易。通过标识解析产品上智能模块的各项数据结合人工智能大数据分析引擎，实现远程监控、预测性维护等增值服务，从而实现产品联网、数据采集和大数据分析等多样化智能服务。
标识赋能产品的构建离不开产学研用各方伙伴的协同合作，未来，苏州协同与西安交大机械学院将继续深化标识在设备远程运维及诊断大数据分析等成果的运用，一起积极探索工业互联网标识解析服务模式和应用模式，打造一批有较强影响力、可复制推广的先导应用和优秀案例，在工业标识及平台领域深耕力拓，为企业构建数字化身份进而构建数字化运营模式提供前瞻性的解决方案和思路。
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