干货分享不易，希望大家不吝一键四连，关注+点赞+在看+转发。
——我们构建以“政策+资本+科技服务”驱动的企业全生命周期服务闭环：
立足部署AI搭建“企业成长评估-政策匹配双核驱动模型”，通过四维穿透式诊断（政策路径/”知产“路径/资质路径/资本路径）实现企业价值动态建模，构建覆盖企业全生命周期的培育体系。
我们专注于帮助企业及时、准确、全面掌握政府招商投资热点与资助政策支持，为企业提供政府企业融资评估、政府招商指引、资金扶持申报、政策信息解读、高新技术企业认定、知识产权规划等多种专业服务。
各有关单位：
根据《重庆市永川区科学技术局关于修订重庆市永川区科研项目管理办法的通知》（永科局〔2023〕29号）文件精神，为进一步深化科技体制改革，切实解决制约我区重点产业发展的“卡脖子”技术问题。现将2025年“揭榜挂帅”项目榜单予以发布，具体事项通知如下：
一、内涵定位
“揭榜挂帅”项目主要聚焦我区重点产业重大技术需求问题，由永川区科学技术局组织面向全国“张榜”，符合条件的区内外高等院校、科研院所和企业等产学研单位均可以参与揭榜。
二、榜单设置
2025年“揭榜挂帅”项目10个，主要包括大数据及人工智能、智能制造、高端装备、新材料等领域。每个“揭榜挂帅”项目区财政支持25万元，企业按不低于1:1配套。
三、榜单任务
（一）项目名称：智驾AI图像处理（AI-ISP）技术研究
所属领域：大数据及人工智能
需求目标：针对复杂场景（夜天、雾天、雨天、抖动、噪声等）成像的问题，开发一套可突破时间、环境和天气的限制，提供7*24小时全天候、多应用场景的高质量全彩计算成像软件算法。提高超低照度视频降噪水平、视频图像动态范围的、图像重建质量、降低神经网络模型功耗。
考核指标：开发一套高质量全彩计算成像软件算法，达到低照度视频降噪<0.0001Lux，视频图像动态范围增加30dB，图像重建质量提高100%，神经网络模型功耗≤6W
实施周期：不超过2年。
榜单金额：70万元。
（二）项目名称：大马力发动机高承压连杆瓦开发
所属领域：高端装备
需求目标：目前轴瓦的最高承受比压仅为90MPa，极易发生烧瓦现象。这一局限性极大地制约了轴瓦在高负荷工况下的应用，尤其无法契合大马力发动机对高承压连杆瓦的严苛要求，致使产品在面对高性能动力设备时，稳定性较差。需要探究轴瓦的失效机制，设计开发高品质的轴瓦涂层，制定相应的涂层制备及评价标准，提高发动机产品的承压性能，进而延长发动机的使用寿命。
考核指标：开发一款连杆轴瓦，疲劳强度不低于120MPa；显微硬度不低于90HV0.2；连杆轴瓦在110 MPa的高压工况下仍能保持优异的运行稳定性，无烧瓦、变形等失效现象，具备优异的长期可靠运行性能；系统研究连杆轴瓦的失效机理，并基于关键性能指标建立科学、可量化的评价标准；申请1项国家发明专利。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：50万元。
（三）项目名称：平板阀阀板合金面耐压耐磨耐腐蚀关键技术研发
所属领域：新材料
需求目标：在 410 或 718 材质的平板阀底板上，制备尺寸约 150～300mm×80～150mm的WC表面涂层，涂层组织无明显缺陷，加工前厚度不小于500μm，在保证 涂层承压能力和耐硫化氢腐蚀（HIC,SSC,SCC）能力的基础上，提升涂层的硬度（耐磨性）和结合力。在硫化氢、二氧化碳开采环境存在不会开裂或腐 蚀脱层而导致密封失效，出现内漏，同时解决阀门开关力矩重的技术难题。
考核指标：开发一款防腐蚀耐压涂层，需满足合金平面的平均硬度HV≥1200；涂层厚度≥500μm；涂层加工后承压175MPa气压不开裂，不会腐蚀脱落、开裂；涂层组织均匀且无明显的气孔、疏松等缺陷；涂层HIC，SSC，SCC腐蚀测试不开裂。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：125万元。
（四）项目名称：智能干式变压器可视化数据采样与分析平台研究
所属领域：大数据及人工智能
需求目标：构建智能干式变压器可视化数据采样与分析平台，在终端层面，智能在线监测终端不仅要对产品运行状态实施实时监测，还需运用智能算法开展数据分析，通过算法的高效运作，进一步提升故障预测的准确性，为变压器的稳定运行筑牢监测与预判根基。智能配电管理平台需涵盖云端或局域网智能监控管理平台，集成智能运维管理平台与能效管理平台，形成全方位的管理体系。同时，为满足不同场景的使用需求，平台还需配置PC端网页版和移动端小程序，实现多终端协同，让管理更加便捷、高效，从而构建起一个功能完善、覆盖全面的智能管理系统。
考核指标：具备智能在线监测终端各项功能。能够进行远程通信：支持4G/5G、NB-IOT、LoRa等通信方式；具备运行状态实时监测功能：实时监测电压、电流、温度等参数，测量误差≤±2.0%; 实现与远程监控中心数据交互：与远程监控中心数据交互延迟<1s,数据丢包率<0.5%;具有集成智能保护装置，集成过压、过流、漏电等保护装置，保护动作响应时间< 150ms。具备智能配电管理平台各项功能。数据同步上传：实现数据秒级同步上传，数据更新频率≤1s;故障预警与诊断：故障预警响应时间<30s,预警准确率≥90%;设备健康状况评估：设备健康状况评估周期≤7天，评估结果准确率>90%;电能质量管理：实时监测电压偏差≤±5%,频率偏差≤±0.5Hz,谐波畸变率≤5%。应能包含并满足中国南方电网智能干式变压器状态监测装置相关功能要求。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：80万元。
（五）项目名称：新能源电池壳毛坏冲压落料堆叠装备研发及应用
所属领域：智能制造
需求目标：针对分拣码垛机分拣效率低、协同精度差，以及表面缺陷设备检测漏判、误判等问题，开发两台智能分拣码垛机和一套AI数字检测表面缺陷设备的协同控制算法与机械结构，升级AI数字检测设备的缺陷识别模型及硬件适配性，实现提升分拣码垛效率与精度、降低检测误差、增强设备稳定性及智能迭代能力。
考核指标：开发两台智能分拣码垛机，实现铝片状态“0”软料码垛:堆希速度突破100片/in，堆骉高度突破大干等干250m，堆桑错付精度<0,01m。卡料及死机不大于1次/月；适应范围:毛坯厚度0.5-3mm，大径<400mm，小径100mm；码垛至托盘片与片之间错位精度兰0.5mm；检测铝片正反表面缺陷及瑕疵种类>20种，速度>150片/in，提供在线实时检测，支持AI智能分类和，能够进行多重图像缺陷分析具备多维度缺陷分级功能。
实施周期：不超过1年。
榜单金额：80万元。
（六）项目名称：无人机光伏板智能清洁装备研究与开发
所属领域：高端装备
需求目标：针对现有无人机光伏板清洁装备清洗时水压易超过其承压极限，导致光伏板内部隐裂与渗水风险；对斜放(15°-40°)光伏板清洗适应性差，需操控无人机调整飞行高度，清洗效率低；污渍冲刷不彻底，硬质污渍(鸟粪、盐结晶)需反复清洗，耗水量大等问题。开发一套模块化、轻量化、低成本的无人机光伏板智能清洁装备，提升光伏板清洗效率，降低清洗成本。
考核指标：开发一套可搭载在电动四轴多旋翼无人机上的多模块智能清洁装备（单模块喷头数量2-4个可调），清洁装备结构质量≤35kg，可实现光伏板清洁剂喷洒及顽固污渍斜向喷射清洗独立作业，光伏板法向承载水压≤0.49Mpa，斜向喷射清洗角度0-45°可调，清洗速度≥1000m2/h，用水量≤0.5L/m2。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：50万元。
（七）项目名称：龙门加工中心高精度立卧一体刀库系统研发
所属领域：高端装备
需求目标：需实现刀库与加工主轴的实时协同控制，支持40+刀具的智能调度及多工序无缝衔接，保障连续加工能力；需突破立式/卧式换刀点的高精度定位（≤±0.005mm）、重型刀具动态稳定性控制（偏载≤150Kg）及多刀具协同调度技术；需开发全封闭刀库安全防护系统及人机交互异常预警机制，降低人工干预至5%以下。
考核指标：研发龙门加工中心立卧刀库1套，能实现立式与卧式换刀点切换和微调，刀具储存数量不低于40把，立/卧切换≤10s，单次换刀≤5s，换刀切换精度≤±0.005mm（重复定位精度）；刀具最大重量20Kg;刀具满刀最大直径127mm; 刀具邻空刀最大直径254mm;刀具最大长度400mm,刀库最大偏载150 Kg。
实施周期：不超过1年。
榜单金额：50万元。
（八）项目名称：浸没式动力储能系统研究
所属领域：新能源装备
需求目标：针对于新能源工商业储能需求量逐渐增大、安全性要求提高，能量转换效率进一步要求提高等问题，开发一套新型的工商业浸没式储能PACK插箱、浸没式有机纳米混合工质聚合物、基于浸没式的BMS和EMS组成储能系统及其工作方法，最终形成一套工商业浸没式储能产品样机，极大提高系统散热效率，提高电能转换率，减小电芯运行温差，极大降低电池热失控风险。
考核指标：开发一套新型工商业浸没式储能产品样机，浸没式有机纳米混合工质聚合物，实现导热系数不小于0.18W/m.k运动粘度不大于15mm2·s-1，闪点不低于200℃，纳米颗粒小于20nm，具备全新的流道设计，两颗电芯之间充放电测试运行温差低于2℃，提高散热效率20%以上，电芯温度和电压全采集，EMS数据采集响应时间小于500ms。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：50万元。
（九）项目名称：高压轴向柱塞泵滑靴副润滑特性研究
所属领域：智能制造
需求目标：针对轴向柱塞泵因滑靴副润滑失效引发的过度温升、异常磨损以及泄漏量激增等问题，开发一套多场耦合作用下滑靴副润滑仿真程序，实现对滑靴副润滑油膜厚度、界面接触压力等目标参数的精准预测。
考核指标：开发一套高压轴向柱塞泵滑靴副润滑仿真程序，与商用软件COMSOL同工况下接触压力、润滑油膜厚度等关键指标误差<5%；提出轴向柱塞泵滑靴副界面织构优化设计方案一套，界面摩擦损失降低率>10%。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：60万元。
（十）项目名称：大数据驱动的新型燃料发动机智能故障诊断模型研究
所属领域：大数据及人工智能
需求目标：传统船舶发动机故障诊断依赖理论和经验构建的数学、物理模型，该模型对体系化的专业知识要求非常高，本项目旨在利用AI+大数据技术，从数据的角度探寻各参数与发动机故障间的关系，从而简化故障模型构建的难度，同时满足实用性与精度要求。
考核指标：构建1套发动机数字模型，具备发动机类型（柴油，甲醇双燃料，天然气气体机等）泛化能力，能够对整机性能如燃烧、排放等指标进行仿真预测，误差≤20%；构建不少于10种发动机系统故障预测与诊断模型，误诊率≤3%，漏诊率≤2%；
实现发动机数字模型在浏览器、手机网页及小程序上的三维渲染，包括构建不少于1套完整的船舶发动机模型，其运行参数（温度、压力、转速、喷油量、时长、替代率等数据，不少于6种类型）可以在模型上以标签和图表形式实时显示，可以通过颜色、图标、百分比或等级等形式直观展示发动机及各部件运行的健康状态（如正常、警告、故障等3种类型），结合故障模型实现部件级故障定位，如当系统检测到故障时，能够在模型上高亮显示故障部件（不少于10种），并提供详细的故障信息。
实施周期：不超过2年。
榜单金额：50万元。
四、申报流程
有意向的揭榜单位应在榜单发布之日起，结合榜单具体需求及自身能力进行揭榜申报。通过“永川科技信息管理系统”平台http://yczs.cqkjfwpt.com:8000/#/user/login，在线提交揭榜材料。
（一）揭榜单位和个人信息注册。牵头揭榜单位、参与揭榜单位、项目负责人及成员须先在“永川科技信息管理系统”中按程序在线注册，填写单位和个人相关信息，且达到社会信用等级和科研信用等级相关要求。
（二）申报书在线填写。项目负责人按如下流程和要求在线填写申报书，检查确认相关填报信息后提交至所在单位审核。
1.专项类别名称：“揭榜挂帅”项目；级别：重点；专项属性：市场类；
2.选择技术领域：根据榜单项目的技术领域进行选择；若研究内容与榜单不符，将在形式审查环节作“不合格”处理，不纳入揭榜立项评审；
3.确定项目名称：项目名称应与榜单的项目名称一致；
4.项目申报书正文：按照网上系统要求填写相关项目申报书内容（附件1）；
5.必备附件：项目负责人和揭榜单位须同时签订“科研诚信承诺书”（附件2）；产学研协议（附件3，有联合参与申报的，须加盖所有参与揭榜单位公章）；揭榜单位认为有必要提供的其他材料。
（三）申报书提交确认。项目申报书网上在线提交，实行“无纸化”项目申报，无需报送纸质材料。所有涉及项目签字和盖章的材料均以扫描PDF格式上传系统，签字签章不完整的材料将作为项目形式审查“不合格”处理，不纳入揭榜评审。一旦揭榜单位确认并正式提交后，将不予修改、退回。
（四）揭榜评审。永川区科学技术局会同最终用户组织项目立项评审，揭榜单位由最终用户结合专家评审意见确定。
（五）项目公示。对拟支持的揭榜项目，由永川区科学技术局通过微信公众号向社会公示并将公示无异议的项目纳入区级科研项目管理。
（六）任务书签订。对公示无异议的项目，最终用户、揭榜单位与永川区科学技术局3方共同签订揭榜项目任务书，明确目标任务，细化具体内容，约定履行各自责任与义务、经费拨付方式、奖惩措施和成果归属等内容。
五、揭榜时限
揭榜申报时间为：2025年7月1日至2025年7月31日。
请项目申报人和揭榜单位妥善安排提交工作，避免因集中申报造成网络拥堵，确保按时提交。
六、其他说明和要求
（一）申报要求。本榜单面向区内外产学研单位发布，对揭榜单位无注册时间要求，对揭榜的项目负责人和团队无年龄、学历和职称要求，但应当具有良好社会信用。最终用户不能作为揭榜单位。
（二）项目管理。永川区科学技术局将为揭榜单位与最终用户在对接洽谈、信息交流、政策咨询等方面提供全程服务。项目实施按照“里程碑”管理模式，最终用户对揭榜单位开展节点考核评估，并视考核情况分阶段拨付财政经费。
（三）诚信管理。揭榜单位、最终用户以及其他参与“揭榜挂帅”项目组织实施的各方面力量，须严格遵循科研诚信、科学伦理等有关规定，坚决杜绝弄虚作假、串通控榜、骗取财政资金等不良行为发生。永川区科学技术局和相关部门将全程跟踪和监督检查，对存在违规现象的责任主体，按照科研信用管理相关规定处理，并通报区外揭榜单位所在省市科技部门，纳入科研信用记录，处理结果向社会公布。对违法违纪的，及时移交相关部门处理。
七、咨询电话
（一）揭榜申报咨询：永川区生产力促进中心：023-49891429
（二）系统与网络技术：张川023-67511205
附件：1. 重庆市永川区“揭榜挂帅”项目揭榜书.docx
重庆市永川区科学技术局
2025年7月1日
详询：企服顾问 张先生
13883264039
扫码加微信
文章来源：永川区科技局
编辑：长嘉纵横
声明：除原创内容及特别说明之外，推送稿件文字及图片均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如认为内容侵权，请联系我们删除。
联系人：13883264039（张先生）
