第五届世界智能安全大会（ISCC 2023）将于重庆举行

聚焦自动驾驶安全，汇聚全球专家共探技术前沿

第五届世界智能安全大会（FISITA Intelligent Safety Conference China, ISCC 2023）将于2023年7月17日至19日在重庆举办。作为由世界汽车工程师学会联合会（FISITA）与中国汽车工程学会联合打造的国际交流平台，ISCC聚焦自动驾驶安全领域，围绕预期功能安全、信息安全、人因工程、安全测试评价、智能防护及人工智能等核心议题展开深入研讨，邀请全球专家学者与科技工作者共同参与。

大会主席团

李骏：中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、《Automotive Innovation》主编
赵福全：清华大学车辆与运载学院教授、清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、FISITA终身名誉主席、《Automotive Innovation》主编
Nadine Leclair：FISITA主席、FISITA智能安全工作组主席

预期功能安全分会场主席

王红
清华大学车辆与运载学院副研究员，CAICV预期功能安全工作组执行副组长

预期功能安全分会场主持人

边宁
东风技术中心首席总工程师

吕辰
南洋理工大学机械与宇航工程学院南洋助理教授

分会场日程

重点演讲内容摘要

自动驾驶系统安全标准化之路

Rami Debouk｜通用汽车技术负责人
回顾ISO 26262发布以来汽车安全标准的发展历程，剖析其面临的主要挑战，并介绍该标准的更新方向；同时综述ISO 21148等相关安全标准的应用进展。

自动驾驶——挑战与突破

吴建平｜清华大学-剑桥大学-麻省理工学院未来交通研究中心主任、俄罗斯工程院外籍院士
针对自动驾驶路测需完成170亿公里里程的现实难题，以及仿真测试在场景真实度和多样性方面的瓶颈，提出“虚实结合、虫洞式自动驾驶测试技术与平台”，旨在加速高等级自动驾驶技术研发与产业化进程。

安全智能自主决策

赵鼎｜美国卡内基梅隆大学副教授
探讨构建安全智能系统的三大关键维度：人工智能的最优性与鲁棒性、对新场景的泛化与适应能力、实体化过程中的安全挑战。结合自动驾驶车辆与家用机器人应用案例，展示团队在提升AI系统安全性方面的研究成果。

基于随机认知模型的自动驾驶车辆安全评估

Alexandra Fries｜宝马集团驾驶员行为模型产品负责人
虚拟评估在ADAS与自动驾驶功能开发中至关重要。宝马开发的随机认知模型（SCM）可模拟从正常驾驶到危险行为乃至事故全过程，突破传统轨迹回放方式，采用随机方法还原人类驾驶复杂性。该模型有助于全面评估自动驾驶系统表现，但其验证仍面临驾驶员个体差异与情境依赖性强等挑战。

自动驾驶合法驾驶行为在线监测

王红｜清华大学车辆与运载学院副研究员，CAICV预期功能安全工作组执行副组长
确保自动驾驶合规性是保障公共道路安全的关键。当前将面向人类驾驶员的交通法规数字化并持续监控自动驾驶行为仍存在困难。报告提出一套完整的交通法规数字化方案，并设计专用在线监测系统，已通过中国高速公路与交叉路口的大规模自然驾驶数据验证其有效性。

智能网联汽车准入背景下预期功能安全开发实践

杨雪珠｜中国一汽系统安全高级主任
分享在智能网联汽车准入政策背景下开展预期功能安全工作的实践经验，涵盖评估方法、过程保障要求及测试验证标准三大核心内容，助力企业构建符合监管要求的安全开发体系。

提升自动化和可测量性：ASAM OpenSCENARIO 2.0革命的实际应用

Sharon Rosenberg｜Foretellix首席方法论官
OpenSCENARIO 2.0通过模块化设计实现复杂场景的高效创建与复用，支持不同操作设计域（ODD）、地图和项目需求。该标准不仅简化了场景开发流程，还助力定义和量化高级自动驾驶功能的验证目标。结合下一代驾驶日志分析工作流，可将海量行驶数据转化为高价值洞察，显著加快研发迭代速度。