《Automotive Innovation》2023年度“动力电池&燃料电池&储能”虚拟专辑发布
精选10篇前沿论文，涵盖电池管理、热失控建模、故障诊断与能量优化等关键技术方向
为便于科技工作者高效获取学术信息，《Automotive Innovation》编辑部整理发布2023年度“动力电池&燃料电池&储能”领域虚拟专辑，精选10篇中外高水平研究论文，覆盖电池充电优化、热管理、状态估计、故障诊断及能量管理等热点方向，每篇附中文概要。
- 收录2023年度该领域10篇高质量论文
- 聚焦动力电池、燃料电池与储能技术前沿进展
- 提供论文中文解读与视频讲解资源
2023 动力电池&燃料电池&储能 精选论文
01
（基于模型的电池充电优化框架——权衡充电时间与电池衰退）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00221-8
提出一种平衡充电速度与电池老化的优化框架。以LFP电池为对象，结合健康退化模型与实际功率限制，仿真生成最优充电曲线，验证了方法在不同工况下的有效性。
02
Numerical Study of Heat Transfer Enhancement in the Electric Vehicle Battery via Vortex-Induced Agitator
（基于涡流发生器的电动车用电池热管理传热优化研究）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00216-5
设计一种强涡流激励装置，用于破坏电池周围热边界层，提升散热效率。通过流固耦合算法模拟多种振翅运动下的对流传热性能，为电池热结构优化提供理论支持。
03
Review of Abnormality Detection and Fault Diagnosis Methods for Lithium-Ion Batteries
（锂离子电池异常检测与故障诊断方法综述）
-DOI: 10.1007/s42154-022-00215-y
系统综述电池老化机制与典型故障行为，将现有诊断方法划分为统计分析、模型驱动、信号处理和数据驱动四类，对比其适用场景与局限性，并指出未来挑战与发展路径。
04
Thermal Runaway Characteristics and Modeling of LiFePO4 Power Battery for Electric Vehicles.
（电动汽车用磷酸铁锂动力电池热失控特性及建模）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00226-3
研究LFP电池在不同SOC条件下的热失控过程，划分五个阶段并提取各阶段反应动力学参数，建立完整热失控模型，支撑电池安全设计与防护策略开发。
05
A New Method for Estimating Lithium-Ion Battery State-of-Energy Based on Multi-timescale Filter
（基于多时间尺度滤波的锂离子电池能量状态估计方法）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00271-y
提出一种多时间尺度SOE估计算法：宏观尺度采用变遗忘因子RLS辨识参数，微观尺度利用H∞滤波器进行实时状态估计，提升估算精度与鲁棒性。
06
Half-Power Prediction and Its Application on the Energy Management Strategy for Fuel Cell City Bus
（基于半功率预测的燃料电池动力系统能量管理策略研究及其应用）
-DOI: 10.1007/s42154-022-00210-3
针对燃料电池城市客车提出一种半功率预测能量管理策略，结合仿真与实车测试确定目标功率，优化系统能效与动态响应性能。
07
Fault Diagnosis of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on Nonlinear Impedance Spectrum
（基于非线性阻抗谱的燃料电池故障诊断）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00253-0
提出一种基于非线性电化学阻抗谱（NEIS）的多阶段故障诊断方法，可有效识别质子交换膜燃料电池中的关键故障类型。
08
Energy Management Optimization Based on Aging Adaptive Functional State Model of Battery for Internal Combustion Engine Vehicles
（基于电池老化自适应功能状态模型的燃油汽车能量管理优化）
-DOI: 10.1007/s42154-022-00212-1
构建考虑电池老化的功能状态模型，提出适用于传统燃油车的能量管理优化方案，兼顾电池保护与整车能效提升。
09
Global Optimization-Based Energy Management Strategy for Series–Parallel Hybrid Electric Vehicles Using Multi-objective Optimization Algorithm
（基于多目标全局优化算法的串并联混合动力汽车能量管理策略）
-DOI: 10.1007/s42154-023-00225-4
融合拉道伪谱法（RPKM）与NSGA-II算法，实现PHEV能量管理的多目标全局优化，在郊区驾驶循环下显著改善节能效果与电池寿命。
10
An Innovative Argon/Miller Power Cycle for Internal Combustion Engine: Thermodynamic Analysis of its Efficiency and Power Density
（一种新型氩气/米勒动力循环内燃机效率与功率密度的热力学分析）
-DOI: 10.1007/s42154-022-00208-x
提出氩气动力循环（APC）与米勒循环耦合的新构型，通过热力学建模分析压缩比、氩摩尔比等参数对效率与功率密度的影响，提出下一代零排放高效率内燃机设计建议。
《Automotive Innovation》期刊简介
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准、中国汽车工程学会主办的行业首本英文科技期刊，致力于打造中国汽车科技创新的国际交流平台。期刊与Springer Nature合作出版，已被EI、ESCI、Scopus收录，2022年影响因子达6.1，入选中科院工程技术一区。
期刊涵盖智能网联、新能源汽车、未来出行等前沿领域，由清华大学李骏院士、赵福全教授担任创刊联合主编，吉林大学章新杰教授任执行副主编。编委会汇聚来自15个国家的知名专家，确保学术水准与国际化视野。目前期刊季度发行，读者覆盖72个国家和地区。
在线投稿信息
- 稿件须为原创未发表英文论文，字数约5000词
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