新质生产力赋能中医药智能化发展

人工智能、大数据助力中医药现代化升级，推动医疗健康产业高质量发展

“传统中医诊疗依赖望闻问切，如今信息技术已将诊疗经验转化为客观、标准化的中医检测数据。”中国工程院院士、著名中医专家张伯礼表示。这些数据不仅为中医诊疗提供科学参考，也标志着中医药理论正迈向现代化。

▲ 2023年5月5日，参观者在北京中国国际老龄产业博览会上与红外中医面诊机器人互动。（图片来源：VCG）

张伯礼指出，过去中医药设备相对滞后，药材成分难以实时监测，制约了质量控制与生产效率。随着现代工程技术的发展，中药生产已实现在线监控，关键成分可被精准追踪，显著提升产品质量与制造效能。

以天津中医药大学海河实验室为例，该实验室联合浙江大学团队，应用机器学习等AI技术，对高光谱、拉曼光谱和近红外光谱数据建模，建立快速分析方法，推动中药检测数字化转型。

黑龙江省医院院长吴晓克表示，医疗设备的数字化、智能化升级，正带动疾病防控、健康管理、药物研发等领域全面提升质量与效率，为相关产业高质量发展提供有力支撑。

在精准医疗方面，解放军总医院第六医学中心教授王秋菊介绍，基因检测技术已识别出300至600个与耳聋相关的致病基因，基因组学帮助发现家族性耳聋的“隐形”致病因素。多学科融合——如听力学、遗传学、影像学与数据科学——正开辟从病因溯源到防治一体化的新路径。

张伯礼还提到，通过传感技术、体表生物特征识别等手段，可实现个性化诊疗方案定制，提升治疗安全性和有效性。AI算法应用于医学影像分析，显著提高诊断准确率与效率。目前，我国正在推进大规模健康领域人工智能模型建设。

随着数据积累与深度挖掘，医疗服务正从“以治病为中心”转向“以健康为中心”。结合中医智能可穿戴设备与大数据分析，公众可获得涵盖饮食建议、运动指导在内的综合健康管理服务。AI依托海量医疗数据和强大算力，有望提前预测疾病风险，提供个性化健康干预建议。

但吴晓克强调，当前医疗数据仍存在“孤岛”现象，数据整合难度大，限制了AI应用的广度与深度。他建议加快推动医疗数据共享与融合，促进健康数据高效流通。

王秋菊认为，合成生物学等前沿技术的快速发展正驱动产业变革，应加快推进生命科学领域的国家重大科技项目布局，夯实基础研究创新能力。