A Bayesian方法结合先验混合策略纳什均衡用于车辆意图预测

德国航空航天中心提出新型车辆行为预测模型

文章题目：A Bayesian Approach with Prior Mixed Strategy Nash Equilibrium for Vehicle Intention Prediction

作者单位：德国航空航天中心交通系统研究所

通讯作者：Giovanni Lucente；giovanni.lucente@dlr.de

引用信息：Lucente, G., Dariani, R., Schindler, J. et al. A Bayesian Approach with Prior Mixed Strategy Nash Equilibrium for Vehicle Intention Prediction. Automot. Innov. 6, 425–437 (2023). https://doi.org/10.1007/s42154-023-00229-0

《Automotive Innovation》期刊简介

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首个经国家新闻出版署批准的英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）主办，致力于打造高水平国际交流平台，推动中国汽车创新成果走向世界，提升行业国际影响力。

期刊以建设世界一流科技期刊为目标，汇聚全球15个国家和地区的权威专家组成编委会，与Springer Nature合作，严格遵循国际出版标准，确保学术质量。目前已被EI、ESCI、Scopus收录，2023年获得首个影响因子6.1。

期刊每季度出版一期，内容涵盖智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿领域，聚焦具有创新性的理论研究、技术方法、产品开发与工程应用。单篇论文最高下载量超27000次，读者遍布72个国家和地区。

创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授，执行副主编为吉林大学章新杰教授。

投稿须知

• 稿件须为原创研究成果，未公开发表，严禁一稿多投；
• 论文语言为英文，建议篇幅约5000词；
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