锂离子电池健康状态估算新模型研究取得进展
基于优化特征与先验知识的增强型数据驱动方法提升电池SOH估计精度





作者团队介绍

Jinhao Meng分别于2013年和2019年获得西北工业大学控制理论与控制工程硕士学位和电气工程博士学位。曾获国家留学基金委资助,赴丹麦奥尔堡大学能源技术系联合培养。现任四川大学副教授,主要研究方向为电池建模、电池状态估计及电池管理系统。

Huanyang Huang2020年毕业于南京邮电大学自动化学院,获学士学位,现为四川大学电气工程学院硕士研究生,研究方向聚焦锂离子电池状态估计与电池管理系统。

Yuhong Wang分别于1993年和1995年获重庆大学电力系统及其自动化专业学士、硕士学位,2008年获西南交通大学博士学位。现任四川大学教授,研究领域包括电力系统稳定性与控制、高压直流输电、可再生能源集成及人工智能应用。

Lei Cai2017年获西北工业大学博士学位,曾获国家留学基金委资助赴英国伯明翰大学计算机学院联合培养。现任西安理工大学计算机科学与工程学院讲师,研究方向涵盖进化计算、优化算法、数据驱动电池建模及能量管理。

Peng Jichang2010年获华北水利水电大学电气工程学士学位,2013年和2019年分别获西北工业大学控制理论与控制工程硕士及电气工程博士学位。现任南京工程学院讲师,研究方向包括电池建模、能量管理、航空起动/发电系统及无传感器控制技术。

Wu Ji2011年获合肥工业大学自动化专业学士学位,2018年获中国科学技术大学控制科学与技术博士学位。2016至2017年曾在丹麦奥尔堡大学能源技术系访学。自2018年起任合肥工业大学汽车与交通工程学院讲师,主持网络化能源交通实验室,研究方向涵盖复杂系统建模、控制与优化,涉及储能系统、电动汽车及微电网等领域。

Xiao Qian2020年获天津大学电气工程博士学位,2018至2019年曾为丹麦奥尔堡大学能源技术系访问学者。2021年入选国际博士后交流计划,在新加坡南洋理工大学开展博士后研究。自2020年起任天津大学助理教授,研究方向包括微电网、直流配电网络、多电平变换器及电池储能系统。

Liu Tianqi1982年和1986年分别获四川大学电气工程学士与硕士学位,1996年获重庆大学博士学位。现任四川大学电气工程学院教授,研究方向包括电力系统分析与稳定控制、高压直流输电、最优运行、动态安全评估、动态状态估计及负荷预测。

Teodorescu Remus1989年获罗马尼亚布加勒斯特理工学院电气工程学位,1994年获加拉茨大学电力电子博士学位,2016年获布拉索夫特兰西瓦尼亚大学荣誉博士。1998年加入丹麦奥尔堡大学能源技术系,现任正教授。2013至2017年曾任瑞典查尔姆斯理工大学客座教授。2012年当选IEEE/PELS会士,2022年成为Villum Investigator并领导奥尔堡大学智能电池研究中心。主要研究方向包括模块化多电平变换器(HVDC/FACTS)、基于人工智能的锂离子电池健康状态估计及智能电池技术。
引用信息
Huang, H., Meng, J., Wang, Y. et al.: An Enhanced Data-Driven Model for Lithium-Ion Battery State-of-Health Estimation with Optimized Features and Prior Knowledge. Automot. Innov. (2022). https://doi.org/10.1007/s42154-022-00175-3
《Automotive Innovation》期刊简介
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准创办的中国汽车行业首本英文科技期刊,由中国汽车工程学会(China SAE)主导建设,致力于推动中国汽车技术创新成果的国际化传播,提升行业国际影响力。
该期刊以建设世界一流科技期刊为目标,汇聚来自全球15个国家和地区的权威专家组成编委会,并与Springer Nature集团合作,确保出版质量与学术水准。期刊已被EI、ESCI、Scopus等国际知名数据库收录,每季度出版一期,读者覆盖72个国家和地区,单篇论文最高下载量超2万次。
期刊聚焦智能网联汽车、新能源汽车及未来出行等前沿领域,刊载具有创新性的理论研究、方法开发、产品设计与工程技术应用成果。
主编由清华大学李骏院士、赵福全教授担任,执行主编为吉林大学马芳武教授。
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