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江苏大学梁军教授团队:人机混合交通流中基于CAR-ToC模型接管控制下的驾驶员反应时间研究

江苏大学梁军教授团队:人机混合交通流中基于CAR-ToC模型接管控制下的驾驶员反应时间研究 Automotive Innovation
2023-01-20
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导读:人机混合交通流中基于CAR-ToC模型接管控制下的驾驶员反应时间研究

人机混行交通中驾驶员接管响应时间的影响研究

基于CAR-ToC模型的智能交通系统新进展

作者团队介绍

梁军,教授、博导,江苏大学汽车工程研究院研究员,中国智能交通协会青年专家委员会委员。主持完成科研项目40余项,发表著作2部,SCI/EI收录论文60余篇,获授权专利30项,省部级科技奖励3项。主要研究方向为智能交通系统与智能车辆技术。 陈龙,教授、博导,中国汽车工程学会副理事长,中国智能电动汽车专业委员会副理事长,江苏省“新能源汽车”优势学科带头人,江苏大学车辆工程及交通运输工程学科带头人,兼任混合动力车辆技术国家工程研究中心主任、江苏省载运工具运用新技术重点实验室主任。

引用信息

Zhao, Y., Geng, H., Liang, J. et al. Effects of driver response time under take-over control based on CAR-ToC model in human–machine mixed traffic flow. Automot. Innov. (2023). https://doi.org/10.1007/s42154-022-00207-y

《Automotive Innovation》期刊简介

《Automotive Innovation》是中国汽车工程学会(China SAE)打造的首个面向全球的汽车行业英文科技期刊,致力于推动中国汽车科技创新成果的国际传播,提升行业国际影响力。期刊以建设世界一流汽车科技期刊为目标,汇聚来自全球15个国家和地区的权威专家组建编委会,并与施普林格·自然(Springer Nature)合作,确保出版质量与国际接轨。

期刊涵盖智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿领域,聚焦具有创新性的理论研究、工程技术应用与产品开发成果。已被EI、ESCI、Scopus等国际知名数据库收录,单篇论文最高下载量超27000次,读者覆盖72个国家和地区。

创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授;创刊荣誉执行主编为吉林大学马芳武教授;执行副主编为吉林大学章新杰教授。

投稿须知
  • 稿件须为原创、未公开发表的研究成果,严禁一稿多投;
  • 论文语言为英文,建议篇幅约5000词;
  • 投稿官网:https://www.springer.com/42154
联系方式

联系人:谷慧思
电话:86-10-50950101
邮箱:jai-editor@sae-china.org

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