陈芳
吉林大学长沙汽车创新研究院副院长、教授

David Gallegos
Applus+ IDIADA中国测试场总经理

陈芳

吉林大学长沙汽车创新研究院副院长、教授

报告系统介绍驾驶员行为模型的基本概念，结合人类信息处理机制，解析驾驶人在感知、认知、决策与反应环节的行为特征。重点展示该模型在SOTIF场景生成与仿真验证中的应用，并提供典型计算模型案例，助力自动驾驶系统安全性评估。

Paul Green

美国密歇根大学交通研究所教授

基于ISC2021研究成果，提出人因研究应强化五方面能力：（1）可量化的研究问题；（2）基于人类性能模型（如工作负荷）的量化结果；（3）统一标准的驾驶性能指标（如SAE J2944）；（4）可量化的交通管理措施；（5）标准化场景标识体系，推动行业规范化发展。

马钧

同济大学汽车学院教授

围绕人机交互发展挑战，构建涵盖安全性与高效性的综合评价体系，介绍测试方法与实际案例，并探讨其在智能座舱开发流程中的集成应用路径。

Huei-Yen (Winnie) Chen

美国布法罗大学工业系统工程系助理教授

高级别自动驾驶中，驾驶员常处于“不在环”状态，接管响应成为关键安全挑战。报告提出一种基于驾驶员状态反馈的新型接管控制策略，提升人机协同可靠性。

吕能超

武汉理工大学智能交通系统研究中心所长、教授

针对自动驾驶协同阶段的接管难题，报告介绍了模拟驾驶平台关键技术，测试多种人机交互模式下的接管绩效，并提出基于间接共享控制的协同接管方法，提升接管过程的安全性与效率。

Matthew Bolton

美国弗吉尼亚大学工程系统与环境系副教授

传统形式化方法难以评估错误行为的发生概率。本研究融合人类可靠性分析与概率模型检测，提出新方法以量化反应性人机系统中不同结果的可能性，并通过自动取款机案例验证其可行性与扩展性。

Joshua Cotterill

吉林大学长沙汽车创新研究院声学实验室主任

当前汽车声音设计多依赖主观经验，跨领域沟通不足。报告提出建立理论框架，强调用户心理与需求，促进设计师、工程师与用户间的有效协作，提升整车声学体验品质。

Anne Guillaume

法国国家道路安全委员会车辆、基础设施与新技术委员会主席

随着自动化水平提升，驾驶员可能出现认知中断，影响环境感知与行为反应。人机交互设计必须充分考虑人因因素，确保系统安全可靠。