高级别自动驾驶测评技术专题征稿启动

Automotive Innovation聚焦仿真测试与全生命周期评价方法创新

高级别自动驾驶

自动驾驶技术正重塑未来交通格局，其发展水平已成为衡量汽车产业核心竞争力的关键指标。随着人工智能深度融入感知、决策与控制环节，传统测评体系面临精度与效率的双重挑战。科学、高效的测试评价体系，尤其是仿真测试技术，在高级别自动驾驶的研发、认证、运行及召回全生命周期中发挥着基础性作用。

为推动该领域技术进步，《Automotive Innovation》期刊现面向全球征集“高级别自动驾驶测试”专题论文，聚焦测试场景生成、自动化测试、工具链构建等关键技术方向。

征稿范围

• 基于仿真的场景化测试
• 测试场景生成方法
• 高级别自动驾驶自动化测试
• 故障诊断技术
• 虚实融合测试及其现实应用
• 仿真测试结果可信度评估方法
• 自动驾驶数据闭环体系
• 仿真工具链与公共测试平台建设
• 综合性自动驾驶测试新评价方法

特邀客座主编

孙剑　同济大学交通工程系主任、教授

Matthias Althoff　慕尼黑工业大学教授

Ding Zhao　卡耐基梅隆大学副教授

田野　同济大学交通运输学院副教授

Xianbiao Hu　宾夕法尼亚州立大学助理教授

投稿信息

投稿截止日期：2024年6月30日

投稿网址：https://www.springer.com/42154

投稿专栏：Feature Topic on Testing of Highly Automated Vehicles

期刊优势

• 入选中科院分区工程技术1区，CiteScore=6.1，被ESCI、Scopus、EI收录
• 由中国汽车工程学会与Springer Nature联合打造，具备国际传播力
• 提供高水平国际学术交流平台，助力科研成果全球化展示

关于《Automotive Innovation》

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本英文科技期刊，由中国汽车工程学会主办，清华大学李骏院士与赵福全教授担任创刊联合主编，吉林大学章新杰教授任执行副主编。期刊与Springer Nature合作出版，致力于推动智能网联、新能源汽车及未来出行领域的技术创新与国际交流。目前期刊已覆盖72个国家和地区，单篇最高下载量超3.2万次。

投稿要求

• 稿件须为原创、未公开发表的研究论文，严禁一稿多投
• 语言为英文，建议篇幅约5000词
• 可通过官网免费访问并提交稿件