UFC3：基于无人机辅助雾计算的5G车联网应急消息拥塞控制策略

Mani Zarei教授团队提出新型应急通信优化方案

作者团队：Mani Zarei教授团队

通讯作者：Mani Zarei；m.zarei@srbiau.ac.ir

引用信息：Hemmati, A., Zarei, M.: UFC3: UAV-Aided Fog Computing Based Congestion Control Strategy for Emergency Message Dissemination in 5G Internet of Vehicles. Automot. Innov. 7, 456–472 (2024). https://doi.org/10.1007/s42154-024-00284-1

期刊介绍

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本获国家新闻出版署批准的英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）主办，致力于推动中国汽车创新成果的国际化交流，提升行业全球影响力。期刊由清华大学李骏院士、赵福全教授担任联合主编，吉林大学章新杰教授任执行副主编。

该期刊与Springer Nature合作出版，坚持国际高标准，汇聚来自全球15个国家和地区的权威专家组成编委会。目前已入选EI、ESCI、Scopus数据库，2023年影响因子达4.8，CiteScore为8.5，并被中科院分区表列为工程技术1区期刊。内容涵盖智能网联汽车、新能源汽车及未来出行等前沿技术领域，每季度出版一期，读者覆盖72个国家和地区，单篇论文最高下载量超6.4万次。

投稿须知

• 稿件须为原创且未公开发表，严禁一稿多投；
• 论文语言为英文，建议篇幅约5000词；
• 投稿请访问官网：https://www.springer.com/42154

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