大数跨境

ISMRM 2024特别报道 (八): uAIFI Technology磁共振「类脑」平台开启磁共振成像新时代

ISMRM 2024特别报道 (八): uAIFI Technology磁共振「类脑」平台开启磁共振成像新时代 uInnovation
2024-04-19
107
导读:uAIFI Technology“类脑”平台,重新定义磁共振应用体验!

联影磁共振亮相2024 ISMRM:uAIFI「类脑」平台引领技术创新

基于ACS、EasySense、ProCo等多项技术,联影与全球顶尖机构合作成果获国际认可

04-09 MAY 2024

联影磁共振与您 共向未来!

联影磁共振长期致力于融合设备研发、学术科研与临床诊疗,携手全球科学界、医学界及产业伙伴构建创新合作生态。在2024年国际医学磁共振学会年会(ISMRM)上,联影基于uAIFI「类脑」技术平台,联合上海科技大学、北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、四川大学华西医院等多家权威机构的研究成果斩获近10篇录用摘要,部分已发表于《European Radiology》《Cell Reports Medicine》《Journal of Magnetic Resonance Imaging》等国际权威期刊。

开启磁共振「类脑」时代

uAIFI「类脑」技术平台融合智慧传感器、智能芯片与人工智能,实现磁共振软硬件系统的高效协同,打破传统孤岛式架构。该平台赋予设备主动思考、主动关怀和自我进化能力,推动磁共振从“工具”向“伙伴”转变。依托ACS(AI-assisted Compressed Sensing)、EasySense(智能感知)、ProCo(前瞻性运动校正)等核心技术,联影与全球合作伙伴共同探索更高效、精准、舒适的全身成像解决方案。

ACS智能光梭成像:百秒完成高质量3D膝关节扫描

摘要:《Application research of AI-assisted compressed sensing technology in MRI scanning of the knee joint: 3D-MRI perspective》(Digital Poster)

ACS智能光梭成像是业界首个融合人工智能、压缩感知、并行成像与半傅里叶四大加速技术的综合方案,全面利用先验信息恢复欠采样数据,实现全身部位百秒级高清成像。

北京大学第三医院袁慧书教授团队开展对比研究,纳入15名志愿者与53名患者,评估ACS 3D在膝关节MRI中的应用价值。研究确定最佳加速倍数为10.69倍,在保证图像质量前提下,扫描时间缩短超50%。ACS 3D可提供更薄层厚的多平面重建(MPR),显著提升对前交叉韧带撕裂、半月板损伤、软骨病变等复杂结构的显示能力。

该研究成果已转化为SCI论文,发表于《European Radiology》,验证了ACS在提升诊断效率与准确性方面的临床优势。

图注:ACS支持全身各部位百秒成像

图注:ACS 3D MRI与CS 3D MRI序列图像对比

图注:并行加速2D图像与ACS 3D不同层厚重建图像对比,清晰显示多种病理特征

EasySense智能感知:非接触式呼吸监测提升心脏成像质量

摘要:《Frequency Modulated Continuous Wave Radar-based respiratory motion correction for cardiac MRI: Initial Results》(Oral)

传统呼吸监测方式操作繁琐且影响患者舒适度。联影自主研发的EasySense技术采用双源相控阵毫米波雷达,集成于VTC扫描腔内,实现无接触、全向、实时呼吸信号监控。

上海科技大学胡鹏教授团队将其应用于自由呼吸下的心脏MRI成像。通过校准扫描建立胸廓运动与心脏位移的关联模型,利用毫米波雷达实时追踪呼吸信号,并动态校正成像数据。研究在6名健康志愿者中验证,结果显示雷达信号与心脏运动高度相关,呼吸伪影显著减少,图像质量明显提升。

该技术无需物理接触,兼容现有扫描序列,为心脏MRI提供了一种便捷、高效的呼吸运动校正新路径。

图注:EasySense双源探测,智能感知呼吸运动

图注:基于EasySense的自由呼吸心脏成像示意图

ProCo智能前瞻式运动校正:高精度实现实时头动补偿

摘要:《Comparison of Fat Navigators and Optical Camera Based Retrospective Motion Correction》(Digital Poster)

头动伪影严重影响脑部MRI图像质量。联影ProCo技术基于光学运动追踪系统,在扫描过程中实时进行前瞻性运动校正,满足临床对高精度、低延迟反馈的需求。

上海科技大学宗小鹏研究员团队对比FatNav与ProCo两种技术在高分辨率T2加权成像中的表现,共采集20名成人及1名儿童受试者数据。结果表明,ProCo时间分辨率达30 Hz,远高于FatNav的0.33 Hz,能有效捕捉突发性头部移动,避免遗漏。

两种方法均显著改善脑脊液与白质边界的清晰度,并降低图像模糊与头动程度的相关性。ProCo在轻微运动场景下表现更优,展现出更高的参数估计稳定性。

图注:3D摄像头集成设备,实现实时运动追踪与校正

图注:(A) 未矫正与矫正后图像对比;(B-G) FatNav与ProCo监测的头动轨迹曲线

图注:(A) 头动严重程度与图像清晰度关系图;(B) FatNav与ProCo矫正后图像清晰度对比

【声明】内容源于网络
0
0
uInnovation
1234
内容 160
粉丝 0
uInnovation 1234
总阅读4.4k
粉丝0
内容160