《Automotive Innovation》征稿：聚焦端到端自动驾驶人工智能技术

面向全球学者征集自动驾驶领域高水平研究成果

随着自动驾驶技术快速发展，尽管多项关键技术取得突破，端到端系统设计、鸟瞰图感知精度及大规模实际部署等核心挑战仍亟待解决。这些难题涉及多学科交叉与先进机器学习方法的深度融合，需学术界与产业界协同攻关。 为此，《Automotive Innovation》期刊特设专题栏目“Artificial Intelligence for Autonomous Driving: End-to-end Paradigm”，旨在汇聚全球科研力量，推动端到端自动驾驶在基础理论、创新方法与应用技术等方面的交流与发展。该专栏由香港大学助理教授李弘扬、清华大学教授李升波，以及瑞典沃尔沃子品牌Zenseact深度学习技术专家Christoffer Petersson共同担任客座主编。

征稿范围（包括但不限于）

• 端到端自动驾驶框架设计进展
• 感知、预测、规划等领域的表征学习
• 静态与动态场景理解技术
• 鸟瞰图（BEV）表征趋势，含传感器融合、时序融合等
• 端到端算法的实际部署方案
• 端到端自动驾驶未来发展方向探讨

特邀客座主编

李弘扬

香港大学 助理教授

李升波

清华大学 教授

Christoffer Petersson

瑞典沃尔沃子品牌 Zenseact 深度学习技术专家

重要时间节点

投稿截止日期：2025年3月1日

投稿优势

• 期刊已被ESCI、Scopus和EI收录，入选中科院分区工程技术1区，JCR三领域Q1区
• 提供国际化学术交流平台，助力与全球顶尖学者互动
• 由中国汽车工程学会与Springer Nature联合推广，实现全平台传播

在线投稿

投稿网址：https://www.springer.com/42154

投稿专栏：Feature Topic on Artificial Intelligence for Autonomous Driving: End-to-end Paradigm

《Automotive Innovation》期刊简介

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本获国家新闻出版署批准的英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）打造，致力于提升中国汽车科技的国际影响力。期刊与Springer Nature合作，实行国际化办刊模式，编委会成员来自全球15个国家和地区。

期刊每季度出版一期，内容涵盖智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿领域，读者覆盖72个国家和地区，单篇论文最高下载量超3.2万次。2023年影响因子为4.8，CiteScore为8.5，已入选中科院工程技术1区。

创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授，执行副主编为吉林大学章新杰教授。

投稿须知

• 稿件须为原创且未公开发表，严禁一稿多投
• 论文语言为英文，建议字数约5000词
• 可通过官网免费阅读与投稿：https://www.springer.com/42154