《Automotive Innovation》2022年第2期发布：聚焦电池管理与软件定义汽车

Advanced Battery Management专题上线，赵福全团队发布软件定义汽车重磅综述

内容亮点

推出Advanced Battery Management专题，由重庆大学胡晓松教授、美国马里兰大学Michael Pecht教授、瑞典查尔姆斯理工大学Changfu Zou副教授共同担任客座主编。汇集来自中国、美国、英国、新加坡等国顶尖研究团队成果，涵盖电池故障检测、数据驱动建模、健康状态估计及无损特征曲线分析等前沿方向。
期刊主编赵福全教授团队发表重要综述论文“软件定义汽车的影响、挑战与展望”，系统分析软件定义汽车对产品生态与产业格局的深远影响，研判技术发展趋势，并提出面向整车与供应链企业的合理分工方案，为行业发展提供理论支撑。

Advanced Battery Management专题文章概览

Non-invasive Characteristic Curve Analysis of Lithium-ion Batteries Enabling Degradation Analysis and Data-Driven Model Construction: A Review（锂离子电池无损特征曲线分析方法综述）

- 北京航空航天大学杨世春教授团队

【系统综述三种典型电池特性曲线及其在老化分析中的应用，探讨结合特征曲线与数据驱动模型的电池状态估计方法。】

Internal Short Circuit Detection for Parallel-Connected Battery Cells Using Convolutional Neural Network（基于卷积神经网络的并联电池组内部短路检测）

- 新加坡国立大学宋子由团队

【提出一种高效诊断并联电池组内部短路的方法，利用表面温度分布作为判断依据，结合深度学习实现异常精准识别。】

Data-Based Interpretable Modeling for Property Forecasting and Sensitivity Analysis of Li-ion Battery Electrode（锂离子电池电极可解释建模、性能预测与敏感度分析）

- 华威大学刘凯龙团队

【构建基于提升树模型的预测框架，实现电极性能预测与生产参数敏感性分析，助力电池设计优化。】

An Enhanced Data-Driven Model for Lithium-Ion Battery State-of-Health Estimation with Optimized Features and Prior Knowledge（利用优化特征和先验知识的锂离子电池健康状况估计强化数据驱动模型）

- 四川大学刘天琪教授团队

【通过优化特征提取与核函数修正，显著提升健康状态估计精度与计算效率。】

Regular Papers精选论文

Impact, Challenges and Prospect of Software-Defined Vehicles（软件定义汽车的影响、挑战与展望）

- 清华大学赵福全院长团队

【全面梳理软件定义汽车对产品价值链与产业生态的影响，分析技术演进趋势，提出兼顾整车企业与供应链核心利益的协同发展路径。】

Structural Topology and Dynamic Response Analysis of an Electric Torque Vectoring Drive-Axle for Electric Vehicles（电动汽车转矩定向分配电动驱动桥拓扑结构和动态响应性能分析）

- 吉林大学王军年教授团队

【提出新型电动驱动桥架构，支持左右轮转矩灵活分配，深入研究功率流耦合机理、结构优选与系统动力学响应特性。】

Autonomous Overtaking for Intelligent Vehicles Considering Social Preference Based on Hierarchical Reinforcement Learning（一种基于分层强化学习并考虑社会偏好的自主超车系统）

- 北京理工大学龚建伟教授团队

【构建融合社会偏好决策与运动规划控制的完整超车系统，提升自动驾驶在复杂场景下的适应性与安全性。】

Energy Security Planning for Hydrogen Fuel Cell Vehicles in Large-Scale Events: A Case Study of Beijing 2022 Winter Olympics（氢燃料电池汽车在重大赛事应用的能源保障规划——以2022年北京冬奥会为例）

- 北京交通发展研究院王聘玺团队

【提出五阶段氢能保障方案，涵盖车型配置、需求测算与应急机制，实现大型活动氢燃料供应的系统化管理。】