自动驾驶系统性能极限评估策略研究

重庆大学高锋教授团队发布最新研究成果

高锋，清华大学工学硕士、博士，现任重庆大学机械与车辆工程学院教授。2007至2013年曾任长安汽车全球研发中心主任工程师，主持电磁兼容、电子模块耐久测试、ADAS及发动机控制等多项重点项目。发表学术论文90余篇，拥有发明专利20余项。主要研究方向为鲁棒控制与优化方法在汽车系统中的应用。曾获国际智能产业博览会自动驾驶技术最佳奖（2018）、中国汽车工业技术进步奖（2017、2018、2020）、重庆市科技进步奖（2019）、NI图形化系统设计特别应用奖（2015）及重庆市电机工程学会优秀论文奖（2016）。

穆建威，1997年生，重庆大学自动化专业学士，发表同行评审论文2篇，研究方向为自动驾驶系统的鲁棒性设计。

韩翔宇，2000年生，重庆大学本科生，参与发表同行评审论文2篇，研究方向为自动驾驶系统性能边界分析。

杨一恒，1995年生，南通大学电气工程学士，重庆大学电气工程硕士，发表同行评审论文3篇，参与申请专利3项，研究方向为自动驾驶系统测试方法。

周俊武，广西大学学士，现任东风柳州汽车有限公司乘用车技术中心先进技术部副部长、科技协会秘书长。研究方向包括新产品开发与先进汽车技术。曾获中国创新方法大赛广西赛区一等奖及全国总决赛优异奖（2020）、广西科技进步三等奖（2018）。

引用信息：Gao, F., Mu, J., Han, X. et al.: Performance limit evaluation strategy for automated driving systems. Automot. Innov. (2022). https://doi.org/10.1007/s42154-021-00168-8

期刊介绍：《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本获国家新闻出版署批准的英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）主办，旨在推动中国汽车科技创新成果的国际化交流与传播。期刊与Springer Nature合作出版，已被EI、ESCI、Scopus收录，涵盖智能网联、新能源汽车及未来出行等前沿领域。主编为清华大学李骏院士、赵福全教授，执行主编为吉林大学马芳武教授。

投稿须知：《Automotive Innovation》欢迎原创英文研究论文投稿，全文约5000词，未公开发表，严禁一稿多投。官网免费开放阅读与投稿：https://www.springer.com/42154，发表不收取任何费用。

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