高等级自动驾驶测评技术专题征稿

Automotive Innovation聚焦高级别自动驾驶测试创新方法

高等级自动驾驶

自动驾驶技术已成为衡量未来出行工具核心竞争力的关键。随着人工智能在感知、决策与控制环节的深度应用，传统测试评价体系面临精度与效率的双重挑战。科学、高效的测评技术，尤其是仿真测试，在自动驾驶研发、认证、运行及召回全生命周期中发挥着关键作用。

为推动高级别自动驾驶测评技术发展，《Automotive Innovation》期刊特推出专题：Feature Topic on Testing of Highly Automated Vehicles，聚焦自动驾驶测试场景生成、测试自动化、工具链构建等前沿方向，征集高水平学术论文。

征稿范围

基于仿真的场景测试
测试场景生成技术
高级别自动驾驶测试自动化
自动驾驶故障诊断
虚实融合测试及其现实意义
仿真测试结果可信度评估方法
自动驾驶数据闭环
仿真工具链与公共测试平台建设
综合自动驾驶测试新型评估方法

特邀客座主编

孙剑
同济大学交通工程系主任、教授

Matthias Althoff
慕尼黑工业大学教授

Ding Zhao
卡耐基梅隆大学副教授

田野
同济大学交通运输学院副教授

Xianbiao Hu
宾夕法尼亚州立大学助理教授

投稿信息

投稿截止日期：2024年6月30日

投稿网址：https://www.springer.com/42154
投稿专栏：Feature Topic on Testing of Highly Automated Vehicles

期刊优势

被ESCI、Scopus、EI收录，入选中科院分区工程技术1区，CiteScore=6.1
搭建国际学术交流平台，助力成果全球传播
由中国汽车工程学会与Springer Nature联合推广

关于《Automotive Innovation》

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本英文科技期刊，由中国汽车工程学会主办，清华大学李骏院士与赵福全教授担任创刊联合主编，吉林大学章新杰教授任执行副主编。期刊与Springer Nature合作出版，面向全球发行，致力于推动智能网联汽车、新能源汽车及未来出行领域的技术创新与国际交流。

期刊已被EI、ESCI、Scopus收录，2022年影响因子达6.1，入选中科院工程技术1区，单篇论文最高下载量超3.2万次。