基于fNIRS的高级自动驾驶车辆乘客前额叶活动研究
清华大学李骏院士团队揭示自动驾驶中乘客认知状态的神经机制
作者团队：清华大学李骏院士研究团队
通讯作者：Hong Wang；hong_wang@tsinghua.edu.cn
Zhang, X., Li, C., Li, J. et al.: Prefrontal Correlates of Passengers’ Mental Activity Based on fNIRS for High-Level Automated Vehicles. Automot. Innov. 7, 383–389 (2024). https://doi.org/10.1007/s42154-023-00252-1
《Automotive Innovation》介绍
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准的中国汽车行业首本英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）打造，致力于推动国际交流与合作，助力中国汽车创新成果走向世界，提升中国在国际汽车领域的影响力。
期刊以建设世界一流科技期刊为目标，汇聚全球18个国家和地区的知名专家组成编委会，并与施普林格·自然集团（Springer Nature）合作，确保出版质量与学术水准。每季度出版一期，读者覆盖72个国家和地区，单篇论文最高下载量超64000次。
目前已被EI、ESCI、Scopus收录，2023年影响因子为4.8，CiteScore为8.5，入选中科院分区工程技术1区。期刊聚焦智能网联汽车、新能源汽车及未来出行等前沿领域，刊发具有创新性的理论研究、技术方法与工程应用成果。
期刊创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授，执行副主编为吉林大学章新杰教授。
