综合报道

中国科研团队近日研发出一种名为“数字面具”（Digital Mask, DM）的创新技术，该成果已发表于《自然·医学》。该技术融合深度学习与实时3D重建算法，可在保留疾病相关临床特征的同时，有效去除患者的可识别面部信息，提升医疗数据隐私保护水平。

▲ 图片来源：VCG

研究显示，该技术能从包含原始面部的2D视频中，精准重建眼部疾病患者的检查视频。项目由中山大学、清华大学等多家科研机构联合攻关，实验聚焦甲状腺相关眼病、斜视、上睑下垂和眼球震颤四种典型眼病表征。

系统通过深度学习实现面部多区域特征提取，并利用3D重建技术自动数字化面部、眼睑及眼球的形态与运动。整个重建过程分为人脸、眼睑和眼球三个主要阶段。

在保障临床诊断所需特征完整性的前提下，“数字面具”显著减少了对非必要生物识别信息的暴露，增强了临床场景中的隐私安全性。

临床诊断对比结果显示，使用原始视频与重建视频进行诊断的一致性极高，验证了该技术在实际应用中的可靠性。

编辑｜宋紫嫣

监制｜田雪坤