由中国与沙特阿拉伯研究人员联合开发的新型计算机辅助诊断工具——深度肺实质增强技术（DLPE），有望提升病毒感染后肺部健康监测能力。

该技术通过人工智能处理常规胸部影像数据，可揭示传统影像难以察觉的肺功能异常视觉特征，为评估肺部病变提供更精准依据。

与其他呼吸道疾病类似，新冠感染可能造成持久性肺损伤。然而，常规胸部CT扫描往往难以可靠识别肺纤维化及其他肺部异常，导致对长期呼吸困难等后遗症患者的康复跟踪面临挑战。

研究团队基于中国数千例新冠住院患者的CT影像数据训练并验证了AI算法，结合放射科专家意见优化模型后，在数十名曾接受重症监护治疗的新冠康复者中前瞻性应用DLPE技术。

结果显示，借助DLPE增强分析，放射科医生能够发现并评估传统阅片中不可见的微小肺部病灶，有助于解释患者持续存在的呼吸系统症状，进而优化临床管理与治疗方案。

▲ 保护肺部免受新冠后遗症损害。（图片来源：VCG）