尼日利亚科学家山姆在华深耕AI康复机器人研究

推动智能医疗发展，倡导科技普惠与国际合作

By LONG Yun & BI Weizi

▲ Dr. Oluwarotimi Williams Samuel

Dr. Oluwarotimi Williams Samuel是中科院深圳先进技术研究院（SIAT）神经工程中心的副教授，致力于开发基于人工智能的数据驱动解决方案，应用于网络物理系统领域，特别是在康复机器人及相关智能系统方面取得重要进展。

针对制约上肢智能康复机器人临床应用和商业化推广的多项难题，Samuel开发出计算高效、适应性强的AI算法，显著提升患者康复过程中的护理质量。其研究成果对保障患者获得精准、持续的个性化治疗具有重要意义。

此外，他研发的AI临床决策支持系统可高效处理海量医疗数据，降低人为误差，在疾病预测、诊断和治疗方案选择方面为医疗团队提供科学依据。该类系统对于提升诊疗准确性、优化医疗资源配置具有关键作用。

Samuel注重技术的实用性与普适性，所设计的AI工具具备良好的数据兼容性和用户友好性，有助于加速智能医疗技术的落地应用。

在科研之外，Samuel积极投身科学传播。他表示，科学家应以通俗易懂的方式向公众解释科研成果，增强大众对技术的理解与信任。这不仅有助于技术推广，也能帮助使用者更清晰地了解技术原理、成本及优势。

2014年，Samuel通过中国科学院—发展中国家科学院院长奖学金项目加入SIAT，学术能力得到全面提升。他认为中国是一个充满机遇、高度发展的国家，政府对发展中国家的支持令人赞赏。

他强调，多元文化背景带来不同视角，国际科技合作能促进问题的全面理解，推动社会进步。各国应加强协作，政府需制定政策鼓励跨国科研联动，以释放合作潜力，共同应对全球挑战。

This article is also contributed by ZHANG Xiaomin.

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Editor | SONG Ziyan

Supervisor| TIAN Xueke