By WANG Xiaoxia

来自挪威、美国和中国的三名高中生利用生成式人工智能（AI）平台PandaOmics，成功识别出胶质母细胞瘤（GBM）的潜在治疗靶点。相关研究成果已发表于《衰老》（Aging）期刊。

胶质母细胞瘤是恶性程度最高且最常见的原发性脑肿瘤，约占所有病例的16%。目前治疗手段下，患者中位生存期仅为15个月。此次研究中，三位学生通过AI分析多个数据集，筛选出三个同时与衰老和GBM高度相关的基因，有望成为新药研发的关键靶点。

来自挪威奥斯陆的Andrea Olsen表示：“衰老与癌症之间存在明显关联。有时身体并未正常衰老，而是启动了癌变机制，这一发现令人深思。”

美国佛罗里达州的Zachary Harpaz介绍：“我们筛选出在12个数据集中有11个高度相关的重叠基因，并将样本按年龄分为青年、中年和老年组，进一步分析基因表达对生存的影响。”

来自上海的高二学生任子明表示，尽管缺乏高级科研经验，但在短暂培训后即可熟练使用PandaOmics平台完成胶质母细胞瘤数据的处理与比对。

开发该AI平台的英矽智能（Insilico Medicine）创始人兼CEO Alex Zhavoronkov评价称：“我非常钦佩这些年轻研究者的投入。希望他们的成果能激励更多青少年关注科技，并探索AI在疾病与抗衰老研究中的应用潜力。”

Editor | SONG Ziyan

Supervisor| TIAN Xueke