锂离子电池无损特征曲线分析研究综述
北航团队系统评述数据驱动的电池退化分析与建模方法







作者团队介绍

杨世春教授,北京航空航天大学交通科学与工程学院院长、博士生导师,国家“万人计划”领军人才,科技部中青年科技创新领军人才。长期致力于电动汽车能源动力系统的安全高效优化理论与集成控制技术研究,攻克多项关键技术难题,获国家科技进步二等奖、中国汽车工业科技进步一等奖等多项荣誉。近五年作为第一发明人获授权国家发明专利25项,以第一或通信作者发表SCI论文30余篇。团队在动力电池管理系统(BMS)领域积累了深厚的理论与工程实践经验,为多家企业构建模型算法,其电池管理云端平台与数字孪生核心技术处于国内领先水平。
刘新华博士,北京航空航天大学助理教授,英国帝国理工大学客座讲师,入选北航“青年拔尖”人才计划及中国科协青年人才托举工程。主要从事新能源电池系统研究,聚焦精细电池建模、大数据挖掘与云端管理技术,形成“微观驱动宏观”的研究特色。在Matter、Advanced Materials、Advanced Energy Materials等国际权威期刊发表论文百余篇。
Cao, R., Cheng, H., Jia, X. et al.: Non-invasive Characteristic Curve Analysis of Lithium-ion Batteries Enabling Degradation Analysis and Data-Driven Model Construction: A Review. Automotive Innovation (2022). https://doi.org/10.1007/s42154-022-00181-5
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准创办的中国汽车行业首本英文科技期刊,由中国汽车工程学会(China SAE)主办,旨在推动中国汽车创新成果走向国际,提升行业全球影响力。期刊主编为清华大学李骏院士和赵福全教授,执行主编为吉林大学马芳武教授。
期刊与Springer Nature合作出版,已被EI、ESCI、Scopus收录,每季度发行一期,读者覆盖72个国家和地区,单篇最高下载量超2.1万次。主要刊载智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等领域的创新性理论研究、工程技术应用成果。

