清华大学欧阳明高院士团队论文入选第七届中国科协优秀科技论文
《Automotive Innovation》刊发的锂离子电池健康状态研究获权威认可
为鼓励科技工作者将高水平研究成果发表在国内期刊，推动我国科技期刊高质量发展，中国科协连续七年开展优秀科技论文遴选工作。本届遴选覆盖10个学科集群，重点评选具有国际影响力、前沿突破性和原始创新引领作用的科技论文。经专家推荐、初评、终评审定及公示，共95篇论文入选。
其中，《Automotive Innovation》2019年第4期发表的清华大学欧阳明高院士团队论文《A Comparative Study of Charging Voltage Curve Analysis and State of Health Estimation of Lithium-ion Batteries in Electric Vehicle》（电动车用锂离子电池充电曲线分析与健康状态估计对比研究）成功入选第七届中国科协优秀科技论文，属“交通与基建集群”入选成果。
入选论文信息
A Comparative Study of Charging Voltage Curve Analysis and State of Health Estimation of Lithium-ion Batteries in Electric Vehicle （电动车用锂离子电池充电曲线分析与健康状态估计对比研究）
作者：韩雪冰1 · 冯旭宁1 · 欧阳明高1 · 卢兰光1 · 李建秋1 · 郑岳久2 · 李哲1单位：1. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室；2. 上海理工大学机械工程学院 摘要中文译文： 锂离子电池在使用过程中会因复杂的物理化学反应导致容量衰减和内阻增加，其老化行为受材料、工况、温度等多因素影响，难以准确评估。现有研究多基于充电电压曲线，采用增量容量分析（ICA）等方法估算电池健康状态（SOH），但精度和稳定性仍有不足。本文结合电化学机理与人工智能算法，提出一种新型充电曲线分析方法，并与传统统计法、拟合法进行对比。训练后的神经网络模型可有效反映电池内部相变过程，实现高精度SOH估算。该方法适用于多种电池体系，具备在电池管理系统中实现在线建模、诊断与仿真的应用潜力。 关键词 锂离子电池 · 容量衰减 · 充电电压曲线 · 神经网络模型 · 电动汽车
《Automotive Innovation》期刊简介
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准创办的中国汽车行业首本英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）倾力打造，致力于推动中国汽车科技创新成果走向世界，提升中国在国际汽车领域的学术话语权。
期刊以建设世界一流科技期刊为目标，汇聚来自全球15个国家和地区的权威专家组成编委会，与Springer Nature合作出版，确保高标准学术质量。每季度出版一期，读者覆盖72个国家和地区，单篇论文最高下载量超22000次。目前已被EI、ESCI、Scopus等国际知名数据库收录。
期刊聚焦智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿领域，刊载具有创新性的理论研究、技术方法与工程应用成果。
创刊联合主编：李骏院士、赵福全教授
创刊荣誉执行主编：马芳武教授（吉林大学）
执行副主编：章新杰教授（吉林大学）
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