自动驾驶系统逻辑场景性能评估方法研究
吉林大学团队提出创新性评价体系,助力智能汽车测试标准化建设





作者团队介绍

朱冰,吉林大学汽车工程学院副院长、教授,长期致力于智能汽车决策、控制与测试评价关键技术研究。主持国家自然科学基金项目4项、国家重点研发计划课题及省部级以上科研项目共19项,累计科研经费超3000万元。在IEEE TIE、IEEE ITS、Transportation Research Part C、《汽车工程》等权威期刊发表高水平论文85篇;获中国发明专利授权37项、美国专利1项,软件著作权22项。
牵头制定自动驾驶仿真测试行业标准1项,参与制定ISO国际标准2项、国家标准4项;主编新工科教材《智能汽车技术》,参与编写《节能与新能源汽车技术路线图2.0》并负责控制执行技术专题。曾获中国汽车工业科技进步奖一等奖、吉林省技术发明奖二等奖、SAE最佳论文奖等多项荣誉,入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者。
研究成果引用
Zhang, P., Zhu, B., Zhao, J., et al.: Performance Evaluation Method for Automated Driving System in Logical Scenario. Automotive Innovation 5 (3), 299–310 (2022). https://doi.org/10.1007/s42154-022-00191-3
《Automotive Innovation》期刊简介

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本英文科技期刊,由中国汽车工程学会主办,旨在推动中国汽车创新成果的国际化交流,提升行业全球影响力。期刊与Springer Nature合作出版,已被EI、ESCI、Scopus收录,每季度发行,读者覆盖72个国家和地区。
期刊聚焦智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿领域,刊登具有创新性的理论研究、工程技术应用成果。创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授,荣誉执行主编为吉林大学马芳武教授,执行副主编为吉林大学章新杰教授。
投稿信息
- 稿件须为原创未发表英文论文,建议字数约5000词;
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