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ISC 2022|预期功能安全&测试评价会场内容抢先看

ISC 2022|预期功能安全&测试评价会场内容抢先看 Automotive Innovation
2022-08-18
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导读:第四届世界智能安全大会-预期功能安全&测试评价会场日程发布

第四届世界智能安全大会(ISC 2022)即将召开

聚焦自动驾驶安全,共探智能汽车发展前沿

第四届世界智能安全大会(FISITA Intelligent Safety Conference, ISC 2022)将于2022年8月30日至31日在北京西郊宾馆及线上同步举行。作为由世界汽车工程师学会联合会(FISITA)与中国汽车工程学会联合打造的国际交流平台,ISC聚焦自动驾驶安全,围绕预期功能安全(SOTIF)、信息安全、人因工程、测试评价、人工智能等关键技术议题展开深入探讨,诚邀全球相关领域的专家学者与科技工作者共同参与。

大会主席团

  • 李骏:中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、《Automotive Innovation》主编
  • 赵福全:清华大学车辆与运载学院教授、清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、FISITA终身名誉主席、《Automotive Innovation》主编
  • Nadine Leclair:FISITA主席、FISITA智能安全工作组主席

预期功能安全与测试评价分会场主席

王红

清华大学车辆与运载学院副研究员,CAICV预期功能安全工作组执行副组长

章新杰

吉林大学教授,汽车仿真与控制国家重点实验室副主任,《Automotive Innovation》执行副主编

分会场日程

重点演讲摘要

智能汽车驾驶智能度评价理论

陈虹

同济大学教授

针对智能汽车在复杂环境下性能不可预测与不稳定的难题,报告提出从测试输入端出发,构建行驶环境与任务复杂度评估体系,研究驾驶智能的量化方法,突破基于场景的多维量化评价技术。

自动驾驶中人工智能技术面临的挑战

程洪

电子科技大学教授

人工智能在自动驾驶中的广泛应用带来了不确定性、可解释性、算力、伦理及人机交互等多重挑战。报告将系统分析应对策略与技术路径。

SOTIF关键:驾驶场景的识别与生成

赵鼎

美国卡内基梅隆大学助理教授

报告聚焦SOTIF核心环节——场景识别与生成,探讨其在自动驾驶与智能交通中的应用,推动系统“可信赖性”建设。

人工智能算法的预期功能安全实时监测与防护技术

王红

清华大学车辆与运载学院副研究员,CAICV预期功能安全工作组执行副组长

针对AI算法黑箱与随机性带来的非预期行为风险,报告提出系统化实时监测与防护框架,覆盖感知、预测、决策全链路。

ISO 21448 SOTIF @BMW

Florian Raisch

宝马集团预期功能安全负责人

介绍ISO 21448标准适用范围、实施流程及其在技术和人因方面的关键内容。

基于场景的SOTIF测试评价解决方案

赵树廉

中汽院智能网联科技有限公司技术总监

介绍基于自然驾驶数据的自动场景转换、并行仿真平台与赛道测试技术,实现自动驾驶性能的自动化评估与迭代优化。

从不文明行为中确定的未知不安全情景——基于SAM项目的自动驾驶车辆FOT

Jean-Baptiste Haué

雷诺集团LAB驾驶人体工程学专家

通过分析不文明驾驶行为,分类城市与公路场景下的危险互动模式,提取触发事件并提出改进方案,探讨自然驾驶测试对SOTIF的意义。

用于ADAS/ADS开发验证的室内测试—优势与挑战

Rainer Hoffman

上海测迅汽车科技有限公司首席战略官

室内测试可提供可控、可重复、高吞吐量的验证环境,有效支持大规模物理测试需求,弥补道路与试验场测试局限,在安全性与效率方面具有显著优势。

会议承办单位

清华大学车辆与运载学院

Automotive Innovation

公安部道路交通安全研究中心

汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室

合作伙伴

中国一汽红旗

中国汽车工程研究院

赞助企业

国汽智控(北京)科技有限公司

360政企安全 | 智能网联汽车安全实验室Sky-Go

上海测迅汽车科技有限公司

支持单位

清华大学智能汽车设计与安全性研究中心

CAICV-预期功能安全工作组

CAICV-信息安全工作组

《汽车技术》

联系方式

会议注册及咨询

中国汽车工程学会 李冬

邮箱:lidong@sae-china.org

电话:+86 130 0116 0808

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