作者团队介绍

金立生，燕山大学车辆与能源学院院长、教授、博士生导师。主要研究方向包括智能车辆感知决策与控制、人车路协同与车联网技术、驾驶行为分析与建模及车辆人机工程等。主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划子课题2项及其他省部级科研项目30余项，发表论文100余篇，获授权专利30余件。曾获吉林省杰出青年基金、教育部新世纪优秀人才、宝钢教育基金会优秀教师奖等荣誉。

郭柏苍，燕山大学车辆与能源学院讲师，中国汽车工程学会青年委员。研究领域涵盖汽车人因工程、人-机-环境共融设计、驾驶行为分析与建模以及预期功能安全。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金及青年拔尖人才项目各1项，参与国家重点研发计划项目。发表论文近30篇，获授权专利20余件。

贺阳，燕山大学车辆与能源学院在读博士研究生，主攻自动驾驶车路协同方向。参与国家重点研发计划、河北省重点研发计划及京津冀协同创新共同体建设专项。

论文引用信息

He, Y., Jin, L., Guo, B., et al. Density-based road segmentation algorithm for point cloud collected by roadside LiDAR. Automot. Innov. (2023). https://doi.org/10.1007/s42154-022-00212-1

《Automotive Innovation》期刊简介

《Automotive Innovation》是中国汽车行业首本获国家新闻出版署批准的英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）主办，致力于打造高水平国际交流平台，推动中国汽车创新成果走向世界。

期刊与Springer Nature合作出版，编委会汇聚全球15个国家和地区知名专家，坚持国际化高标准办刊。已被EI、ESCI、Scopus数据库收录，单篇最高下载量超27000次，读者覆盖72个国家和地区。

期刊聚焦智能网联汽车、新能源汽车及未来出行等前沿领域，刊登具有创新性的理论研究、工程技术应用成果。创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授，荣誉执行主编为吉林大学马芳武教授，执行副主编为吉林大学章新杰教授。

投稿须知

• 稿件须为原创、未公开发表的研究论文，严禁一稿多投；
• 论文语言为英文，建议篇幅约5000词；
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