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ISCC 2023|测试评价技术专题内容抢先看

ISCC 2023|测试评价技术专题内容抢先看 Automotive Innovation
2023-07-10
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导读:ISCC 2023-测试评价技术专题演讲精彩预告

第五届世界智能安全大会将于2023年7月在重庆举行

聚焦自动驾驶安全,汇聚全球专家共探技术前沿

ISCC 2023

第五届世界智能安全大会(FISITA Intelligent Safety Conference China, ISCC 2023)将于2023年7月17日至19日在重庆召开。该会议由世界汽车工程师学会联合会(FISITA)与中国汽车工程学会联合主办,致力于打造国际化的智能驾驶安全交流平台。本届大会将围绕预期功能安全、信息安全、人因工程、安全测试评价、智能防护、芯片安全与人工智能等关键技术议题展开深入研讨,邀请全球知名专家学者及科技从业者共同参与。

大会主席团成员包括:

  • 李骏:中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、《Automotive Innovation》主编
  • 赵福全:清华大学车辆与运载学院教授、汽车产业与技术战略研究院院长、FISITA终身名誉主席、《Automotive Innovation》主编
  • Nadine Leclair:FISITA主席、FISITA智能安全工作组主席
测试评价分会场主席

章新杰

吉林大学教授,汽车仿真与控制国家重点实验室副主任,《Automotive Innovation》执行副主编
测试评价分会场联席主持人

Saber Fallah

萨里大学CAV实验室主任、副教授


分会场日程

部分演讲内容摘要

Saber Fallah

萨里大学CAV实验室主任、副教授

演讲题目:人工智能、自动驾驶汽车,以及需要克服的挑战

演讲摘要:报告系统探讨了人工智能在实现完全自动驾驶中的关键作用及其面临的安全与决策难题。重点分析如何规避AI固有局限性引发的不可预见风险,提升系统的可靠性与容错能力。同时指出,在缺乏明确最优解的情况下,自动驾驶需应对复杂的道德困境,而当前AI在演绎与归纳推理方面仍存在明显短板,难以复制人类在复杂交通环境中的判断力。报告强调,尽管AI已深刻推动自动驾驶发展,但仍需构建更高级的认知系统以应对现实路况的细微变化。

马楠

北京工业大学教授,智能感知与自主控制教育部工程研究中心副主任

演讲题目:无人驾驶“人-车-路”协同中的交互认知技术研究

演讲摘要:针对复杂不确定环境下无人驾驶交互认知能力不足的问题,提出一系列人车路协同的智能交互方法,并开展多通道跨模态感知与行为理解研究。强调交互性、可学习性与自我成长性是新一代智能机器的核心特征。“自动驾驶+交互认知”有望使无人车进化为具备高度服务能力的交互式轮式机器人。

Sibok Yu

韩国汽车技术研究院驾驶控制技术部执行首席研究员

演讲题目:韩国网联自动驾驶系统的测试方法和标准制定

演讲要点:随着自动驾驶商业化进程加快,标准化工作呈现三大方向:一是定义系统功能与测试程序;二是建立测试场景标准;三是推行全生命周期验证方法。报告将介绍2023年5月美国圣安东尼奥会议的相关讨论进展,并分享V2X集成自动驾驶系统测试程序的最新实践案例,同时展示韩国本土的自动驾驶测试设施建设情况。

章新杰

吉林大学教授,汽车仿真与控制国家重点实验室副主任,《Automotive Innovation》执行副主编

演讲题目:智能汽车的X在环测试评价

演讲摘要:科学高效的测试评价体系是智能驾驶技术发展的基石。当前面临测试效率低、场景覆盖不全、评价指标单一等问题。报告基于团队研究成果,重点介绍三方面内容:(1)场景驱动的虚拟测试评价框架;(2)测试场景库构建与加速测试方法;(3)基于XiL(X-in-the-Loop)的智能汽车测评系统构建。

易勇

中国一汽研发总院整车试验部整车试验首席

演讲题目:智能网联汽车驾驶场景库及整车试验关键技术开发及应用

演讲亮点:

  • 智能网联汽车驾驶场景大数据采集技术
  • 驾驶场景数据清洗与标注技术
  • 驾驶场景数据提取与建模方法
  • 整车试验过程质量数字化切片技术
中文演讲摘要仅供参考

会议概况

承办单位:智能汽车安全技术全国重点实验室、高端汽车集成与控制全国重点实验室、重庆大学卓越工程师学院、《Automotive Innovation》

合作伙伴:长安汽车、中国一汽、中国汽车工程研究院

赞助企业:维克多汽车技术(上海)有限公司、上海测迅汽车科技有限公司

支持单位:重庆市江北区人民政府、中国智能网联汽车产业创新联盟、国家智能网联汽车创新中心、清华大学智能汽车设计与安全性研究中心、重庆大学机械与运载学院、公安部道路交通安全研究中心、CAICV-预期功能安全工作组、CAICV-信息安全工作组

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