《Automotive Innovation》发布“动力电池&燃料电池”专辑系列
聚焦前沿研究，涵盖11篇中外团队年度重点论文
为便于科技工作者高效获取最新科研成果，《Automotive Innovation》编辑部系统梳理2022年度发表论文，推出“智能网联汽车”“动力电池&燃料电池”“电驱技术&能量管理”三大领域虚拟专辑。现正式发布“动力电池&燃料电池”专辑系列，汇集该领域11篇高水平研究论文，覆盖动力电池与燃料电池的前沿进展与热点方向，并提供中文概要及视频解读。
— 汇聚中外领先团队研究成果— 聚焦电池与燃料电池关键技术突破
— 提供论文中文解读与深度分析
Batteries&Fuel Cells 动力电池&燃料电池专辑系列
Reviews 综述文章
-DOI: 10.1007/s42154-021-00166-w
【系统综述现有车载锂离子电池加热方法，评估其加热性能与应用潜力，助力解决低温环境下电动汽车启动困难与续航下降问题。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00181-5
【综述三种电池特性曲线及其在老化分析中的应用，探讨结合数据驱动模型的电池状态估计方法。】
Multi-scale Battery Modeling Method for Fault Diagnosis（用于故障诊断的电池多尺度建模方法综述）
-DOI: 10.1007/s42154-022-00197-x
【从微观到宏观视角综述主流建模方法，展望电池云控与智能网络在提升诊断性能方面的前景。】
【提出一种有效诊断并联电池组内部短路的方法，利用电池表面温度分布作为判断依据，结合深度学习实现异常精准识别。】
-DOI: 10.1007/s42154-021-00169-7
【构建基于提升树模型的预测框架，支持电极性能预测与生产参数敏感性分析，助力优化电极设计。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00175-3
【通过优化特征提取与核函数修正，显著提升电池健康状态估计精度与计算效率。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00201-4
【提出高精度容量预测方法，误差低于2.2%，可有效捕捉电池容量衰减拐点。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00199-9
【对比恒流、恒压、脉冲等多种充电策略对电池循环寿命与材料稳定性的影响，为优化充电方案提供材料层面依据。】
-DOI: 10.1007/s42154-021-00167-9
【提出新型电磁耦合器设计方法，提升错位容忍度，支撑冬奥会L4级自动驾驶车辆大功率无线充电应用。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00183-3
【提出五阶段氢能保障方案，涵盖车型配置、需求测算与应急响应，实现大型赛事中氢燃料汽车的全方位能源支持。】
-DOI: 10.1007/s42154-022-00190-4
【提出分散式模型预测控制策略与切换机制，优化阳极供气系统控制效果，确保预测模型匹配实际工况。】
《Automotive Innovation》期刊简介
《Automotive Innovation》是由国家新闻出版署批准创办的中国汽车行业首本英文科技期刊，由中国汽车工程学会（China SAE）打造，致力于推动中国汽车科技创新成果走向国际，提升行业全球影响力。
期刊以建设世界一流科技期刊为目标，汇聚来自全球15个国家和地区的权威专家组成编委会，与Springer Nature合作出版，严格执行国际出版标准。目前已入选EI、ESCI、Scopus数据库，每季度发行一期，读者覆盖72个国家和地区，单篇论文最高下载量超27000次。
期刊聚焦汽车及出行领域的创新理论、方法研究、产品开发与工程技术应用，重点涵盖智能网联汽车、新能源汽车、未来出行等前沿方向。
创刊联合主编：清华大学李骏院士、赵福全教授；
创刊荣誉执行主编：吉林大学马芳武教授；
执行副主编：吉林大学章新杰教授。
