中山大学中山眼科中心研发AI眼底病诊断系统

研究成果发表于《柳叶刀》，助力基层医疗提质增效

中山大学中山眼科中心近日宣布，其研发的“综合人工智能视网膜专家系统”（CARE）在眼底疾病筛查与诊断方面取得重要进展。该系统基于深度学习技术，利用卷积神经网络实现对14种常见视网膜异常的智能识别，相关成果已发表于国际权威医学期刊《柳叶刀》。

CARE系统在全国多中心真实世界研究中表现优异，数据来源于中国35个临床场景，涵盖8家三甲医院、6家社区医院及21个体检中心，共纳入内部验证图像21,867张、外部测试图像18,136张。结果显示，CARE在识别眼底病变方面的准确性和稳定性优于不同资历的眼科医生团队。

当前，全球约有1.7亿人受年龄相关性黄斑变性（AMD）影响，糖尿病视网膜病变（DR）亦呈流行趋势。然而，中低收入地区普遍存在眼科医生短缺问题，制约了眼底疾病的早期发现与干预。CARE系统的应用可显著降低对网络连接和高端医疗资源的依赖，尤其适用于医疗资源匮乏地区，提升筛查效率与诊断准确性。

项目负责人、中山眼科中心副主任林浩表示，CARE通过远程分析眼底照片，有望扩大患者就医可及性，推动优质医疗资源下沉，为公共卫生层面防控致盲性眼病提供技术支持。

▲ PHOTO: VCG