尽管面临供应链紧张与劳动力短缺，自动驾驶卡车行业仍在疫情期间迅速发展。

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自动驾驶卡车可通过编程实现从起点到终点的货物运输，尤其适用于路线固定、路况简单的长途干线运输。

由于车辆依赖传感器和软件运行，稳定的道路环境至关重要。开发过程中，工程师需预判各种行驶场景并进行相应编程。然而，当前技术仍难以覆盖所有现实情况，部分复杂情境仍需人工介入。

例如，暴雪天气会影响物联网传感器的数据采集能力；城市中复杂的交叉路口及多变的交通状况也对系统识别与决策构成挑战。此外，人类驾驶员的不可预测行为进一步增加了自动驾驶系统的应对难度。

总体来看，自动驾驶卡车在物流领域具备巨大潜力，但实现真正意义上的完全无人驾驶，仍需在技术和应变能力方面持续突破。