AI驱动新质生产力：数据要素释放潜能的关键路径

算力、算法、数据“三驾马车”协同推进，政策与安全并重构建发展新格局

By GONG Qian, ZHONG Jianli, LONG Yun, FANG Linlin, HE Yi & WANG Junming

数据是人工智能（AI）发展的核心驱动力。如何充分释放数据潜能，推动AI高效利用？在《科技日报》主办的“科技向善，AI向心”圆桌论坛上，中国科学技术发展战略研究院国际科技关系研究所所长何光喜、北京大学法律与人工智能研究中心高绍林教授，围绕AI与新质生产力、大数据应用及数据治理等议题展开深入探讨。

AI赋能新质生产力三大要素

在中国科学院大学吴宝俊主持下，专家们聚焦“新质生产力”这一关键词展开解析。何光喜指出，新质生产力以科技创新为核心驱动力，对经济社会高质量发展具有重要意义。

高绍林从生产力三要素——劳动者、劳动工具和劳动对象出发进行阐释：新型劳动者掌握前沿科技；劳动工具由新一代信息技术和AI赋能；劳动对象也实现科技化升级。AI正是推动传统生产力向新质生产力跃迁的关键力量。

他强调，AI不仅是科技创新的重要组成部分，也是最可能实现突破的领域之一。新材料、新能源等其他技术方向也将共同助力新质生产力发展。

数据是AI发展的基石

AI发展依赖算力、算法与数据“三驾马车”。何光喜形象比喻：算力如同能源（如石油、煤炭），提供动力支撑；算法相当于生产技术；而数据则是工业制造中的原材料。“没有原材料，再先进的工艺也无法产出成果。”

高绍林指出，随着数字时代到来，数据已从简单的数值演变为信息的底层载体。电子计算机通过“0”和“1”的形式记录并预测一切信息，因此必须区分“数据”与“信息”两个概念。

以自动驾驶系统为例，其运行需依赖车辆操作、交通法规、气象环境等海量数据支撑。“即便算法再先进，缺乏数据也无法实现自动驾驶功能。”

政策先行激活数据要素价值

当前，AI发展面临现实挑战：预计到2028年可能出现真实数据短缺，合成数据的应用虽缓解压力，但也带来数据质量下降、自我污染等问题。此外，行业数据封闭、公共部门数据难以共享、数据安全与主权问题日益突出。

对此，中国已出台多项政策措施积极应对。全国人大颁布《数据安全法》，明确数据分类分级管理机制，将数据划分为政府、企业、个人等类别，并按风险等级实施差异化保护。

国务院发布“数据二十条”，确立数据资源持有权、加工使用权、产品经营权三项核心权利，推动数据作为生产要素流通使用。

财政部出台规定，允许企业将数据纳入资产核算，列入资产负债表，极大激发企业开发数据产品的积极性。同时，《促进和规范数据跨境流动管理规定》《促进数据交易管理规定》等文件陆续出台，加速构建全国统一的数据要素市场体系。

平衡隐私保护与AI发展

不同国家和文化背景下，隐私权认知存在差异。近年来，AI与数字技术快速发展导致数据采集激增，公众对个人信息安全的关注持续上升。

中国已在隐私保护与技术创新之间取得重要进展。《民法典》与《个人信息保护法》相继实施，明确界定个人信息范围，强化法律保障。

高绍林建议建立“个人信息信托机制”，即由专业机构受托管理个人数据，任何第三方访问均须经该机构授权。此类机构可代表用户与App开发者签订协议，形成规模化、规范化管理。

他认为，唯有技术手段与制度建设相结合，才能有效保护个人信息。该模式若成功落地，将为数据合规利用开辟可行路径。

两位专家一致认为，AI在推动新质生产力发展中扮演关键角色，必须统筹数据开发利用与安全隐私保护。他们对中国把握新一轮科技革命机遇、引领全球技术变革充满信心。

Editor｜SONG Ziyan

Supervisor｜FANG Linlin