华西医院携手联影打造医学创新典范：方舱CT与AI技术助力精准诊疗

产学研医深度融合，推动国产医疗科技走向国际

近年来，四川大学华西医院与联影开展战略合作，共建产学研医融合创新体系，形成覆盖临床验证到前沿科研的“华西-联影”模式。双方在医学人工智能技术的研发与产业化方面取得多项成果，已发表多篇高水平学术论文，向全球输出“中国经验”。

智能机动：方舱CT助力疫情防控获国际认可

针对轻中度新冠患者需在方舱医院隔离治疗的需求，中国首次研发并应用方舱CT。华西医院援鄂医疗队结合武汉实战经验，系统总结了联影方舱CT的部署模式与运行机制。相关研究成果《Container CT scanner a solution for modular emergency radiology department during the COVID-19 pandemic》发表于《Emergency Radiology》，通讯作者为华西医院放射科暨影像中心主任宋彬教授。

研究概述：

方舱CT由可拆卸铅屏蔽室、CT主机及集成RIS/PACS的信息系统三部分组成，支持模块化快速部署，满足4mm铅当量辐射防护标准。配备紫外消毒与空气消毒设备，扫描室与操作室独立设置空调系统和出入口，并搭载天眼AI无接触扫描导航系统，有效降低交叉感染风险。

方舱CT布局图

研究结论：

方舱CT接电即可投入使用，系统稳定性与常规安装相当，具备高机动性与可靠性，适用于疫情应急场景。其设计有效避免医患交叉感染，具备在自然灾害、军事医学等更多应急场景推广的价值。未来可通过优化负压系统、提升辐射防护性能等方式进一步拓展应用场景。

AI赋能：低剂量CT实现肝癌精准诊断

肝癌在我国肿瘤致死率中位居第三，早期诊断至关重要。传统肝脏增强CT需高辐射剂量与多期扫描，增加患者负担。如何在保证图像质量前提下降低辐射剂量，成为临床关注重点。

联影基于uAI深度学习算法开发的Deep Recon（又称DELTA）低剂量成像技术已于2020年获FDA认证。华西医院联合联影开展研究，探讨该技术在肝脏增强CT中的应用效果。研究成果《Deep learning trained algorithm maintains the quality of half-dose contrast-enhanced liver computed tomography images: Comparison with hybrid iterative reconstruction》发表于《European Journal of Radiology》，通讯作者为华西临床医学院影像技术系主任、放射科副主任李真林教授。

研究概述：

研究纳入207例患者，分为常规剂量组（SDCT-HIR）与低剂量组（LDCT），后者分别采用混合迭代重建（LDCT-HIR）和Deep Recon深度学习重建（LDCT-DL）。通过对比噪声、信噪比（SNR）、对比度信噪比（CNR）等指标，并由两名放射科医生进行图像质量主观评估。

定量分析显示：三组间组织CT值差异无统计学意义（P≥0.097）；LDCT-DL组噪声显著低于其他两组（P<0.001），SNR与CNR显著更高（P<0.001）。