人工智能助力心脏磁共振扫描：联影医疗AI技术获临床验证

EasyScan与AI Shim技术显著提升扫描效率与图像质量

磁共振扫描因无电离辐射、可提供多维度影像对比及支持形态、功能与代谢评估，已成为心血管疾病诊断的重要工具，被誉为心脏形态与功能评估的“金标准”。然而，传统心脏磁共振扫描依赖手动定位与匀场，操作繁琐、耗时较长，且受患者配合度和技师操作水平影响，限制了其在临床的广泛普及。

随着人工智能技术的发展，联影医疗研发了基于深度学习的自动心脏片层定位技术（EasyScan）和自动心脏匀场技术（AI Shim），并与华盛顿大学医学院合作，在1.5T磁共振系统上完成了临床验证，显著优化了心脏磁共振扫描流程与成像质量。

技术亮点：简化流程，提升精度

EasyScan通过一次屏气获取横断位图像，利用深度神经网络自动计算心脏短轴、长轴、两腔心、三腔心、四腔心等常用扫描方位参数，大幅减少人工干预。相比传统手动定位，操作更高效，对技师经验依赖更低。

AI Shim则通过预扫描获取初始场图，结合人工智能自动识别心脏区域，并根据不同扫描序列智能调整匀场策略，实现个性化、高精度匀场，克服传统方法覆盖范围固定、效果有限的问题。

图1. 传统手动心脏片层定位与EasyScan工作流程对比

图2. AI Shim技术程序示意图

临床验证：效率与质量双提升

研究在华盛顿大学医学院开展，纳入10名健康受试者进行对比测试。结果显示，采用EasyScan后，平均每位患者扫描时间缩短2分钟以上（约13%，P < 0.001），定位误差控制在4.4°–6.2°之间，满足临床需求。

在20名受试者（含健康者与肿瘤心脏病患者）的对比实验中，AI Shim显著提升图像质量：左室心肌信噪比（SNR）提升12.49%（P = 0.002），对比度（CNR）提升12.48%（P = 0.004），清晰度亦明显改善。此外，使用AI Shim时，健康组左室射血分数（LVEF）提高2.87%（P = 0.005），心肌壁厚度增加3.31%；患者组LVEF提高1.7%，心肌壁厚度增加7.29%，提示其在定量评估中的潜在优势。