数据驱动科学：推动科研诚信与全球对话

Journal of Data and Information Science助力中国信息科学发展，倡导负责任的研究评价体系

▲ Ronald Rousseau（图片来源：受访者提供）

科学是人类最伟大的集体事业。公众、科学家和政府都是科学活动的直接或间接参与者，他们对科学的理解与认知共同影响着科学回应社会需求的能力。作为这一进程的积极参与者，《数据与信息科学杂志》（Journal of Data and Information Science, JDIS）从数据与量化视角出发，致力于提升各方对科学共同体内部互动以及科学与社会关系动态的理解。

近年来，全球范围内学术不端行为频发，严重损害了公众对科学的信任，也削弱了研究人员的信心。为推动更健康、可持续的科研生态，JDIS发起了一系列行动，聚焦科研诚信建设与科学学研究发展。

科研声誉评价的演变

历史上，科学家及其机构在同行和社会中享有崇高声望。随着科学研究逐步成为国家支持的事业，19世纪已有学者尝试量化这种声誉。例如，阿尔方斯·德·坎多尔通过统计各国科学院外籍成员数量，开创了早期科学计量实践。

进入20世纪，期刊影响因子等指标被广泛用作衡量科研质量与声望的代理工具。尽管早期科学计量学者如荷兰莱顿大学的Anthony van Raan曾明确警告：将此类指标用于个体评估是一种“致命错误”，但“发表或出局”（publish or perish）的文化仍逐渐盛行，深刻影响了研究选题、发表策略与职业晋升路径。

2005年提出的h指数进一步加剧了对量化指标的依赖。该指数基于研究者发表论文数及其被引次数进行计算。例如，若一位学者有107篇论文至少被引用107次，则其h指数为107。然而，过度依赖此类指标催生了“指标游戏”，导致科研人员更重视数量而非质量，研究评估日趋单一化。

学术造假与“论文工厂”的威胁

在此背景下，数据篡改、图像伪造等学术欺诈行为日益普遍。一些不法机构以“论文工厂”形式运作，批量生产并出售虚假研究成果，甚至成功渗透至高影响力期刊，引发大量撤稿事件，严重破坏学术公信力。

撤稿虽是维护学术诚信的必要手段，但因欺诈导致的撤稿不仅损害作者声誉，也波及编辑与出版机构。以“论文工厂”为代表的系统性造假，已成为威胁科研可信度的重大挑战。

守护科研诚信：JDIS的实践与倡议

JDIS致力于整合跨学科方法与大规模数据，揭示科研活动背后的运行机制，帮助公众理解科学如何推动社会进步，辅助科学家优化研究实践，支持政府制定更具前瞻性的科技政策，最终促进更高质量的科学研究。

2023年，JDIS发起“科研诚信”专题征稿，呼吁政策制定者、科学计量学者、出版机构、高校及研究人员共同探索应对学术不端的有效策略。此举不仅体现其出版使命，更彰显其在推动行业变革中的主动担当。

同年，JDIS联合北京师范大学珠海校区举办“科研诚信”专题研讨会，汇聚威立（Wiley）、泰勒-弗朗西斯（Taylor & Francis）、施普林格·自然（Springer Nature）、爱思唯尔（Elsevier）、PLOS、IOP Publishing、Frontiers等国际主流出版机构，以及COPE、Crossref、中国教育图书进出口有限公司、中国医院科研诚信联盟、查尔斯沃思集团等组织代表，共商科研诚信治理路径。

会议期间，多方签署合作备忘录，标志着维护科研诚信需全球协作的共识达成。未来，JDIS将持续支持政策制定者与公众理解科学发展的新趋势，倡导审慎使用科研评价工具，协同构建有利于创新的科研环境，助力研究者产出更具价值的成果。

中国信息科学的崛起与国际影响力提升

英国谢菲尔德大学信息学院教授Mike Thelwall指出，二十年前，中国学者在西方信息科学期刊中的参与度极低；随后虽投稿量上升，但研究多集中于定量方法，理论深度不足，影响力有限。

如今，中国已在信息科学领域形成多个具有国际影响力的学术团队和领军学者。他认为，这一转变得益于JDIS等平台的推动作用——它不仅促进了中外学术对话，也成为传播中国学术成果的重要窗口。

展望未来，他期待中国能在信息科学研究范式与议题设置上引领全球，而JDIS正是承载这一转型的理想平台。

作者系JDIS联合主编