梁一连、马爱平、刘澍、李昆

随着春耕时节到来，全国各地农民抢抓农时，科技赋能的智慧农业正引领传统农业向自动化转型升级。无人农场作为现代农业发展的重要方向，已在多地实现示范应用，显著提升生产效率。

▲3月13日，青岛西海岸新区大场镇，农业技术人员通过无人农场数字化平台远程控制农田灌溉。（新华社记者 摄）

自动化驱动效率跃升

在新疆维吾尔自治区尉犁县，由智能农业企业极飞科技（XAG）打造的3000亩无人农场成为智慧农业样板。该项目集成空中无人机、地面机器人、农业物联网及智能管理系统，实现从播种到收获的全流程自动化作业。

据农场负责人艾海鹏介绍，自2021年起，该农场75%的生产环节已实现无人化操作，去年棉花亩产达529公斤。北京市农林科学院研究员吴华瑞指出：“无人农场依托物联网、大数据、人工智能、5G和 robotics 技术，远程操控农机设备，大幅降低人力依赖，尤其适用于大规模种植场景。”

近年来，国内科研机构与企业持续推进农业自动化探索。山西晋中市太谷区已应用无人驾驶系统完成胡萝卜种植与采收，作业效率较人工提升近十倍。以往200亩胡萝卜地需20至30人采收，如今一台无人收获机即可高效完成。

技术瓶颈仍待突破

尽管进展显著，农业自动化仍面临核心技术挑战。当前无人农场主要围绕耕、种、管、收四大环节展开，但部分领域机械化水平偏低。吴华瑞表示，蔬菜移栽与收获的机械化率不足10%，国产自动移栽机存在10%-20%的苗损率，仍需人工补苗。

此外，蔬菜种类多样、生长环境差异大，多数现有收获机械仅适配单一作物。问题不仅限于设备可靠性，更涉及宜机化品种培育、标准化育苗等系统性配套。

以极飞项目为例，尽管在病虫害防治、智能灌溉和遥感监测方面取得成效，但仍有25%的耕作与播种环节依赖人工干预，主因在于农机自动驾驶技术尚未完全成熟，以及轻量化全自动播种机缺乏。

推进标准化与规模化应用

经过四年运营，极飞无人农场产量持续提升，成为棉花种植标杆。然而，推广复制仍受制于地域差异——不同地区土壤、气候、作物类型各异，对智能农机适应性提出更高要求。

尽管企业已研发多款适配不同环境的智能设备，仍需因地制宜调整。艾海鹏认为，扩大应用需探索新推广模式，“必须联合地方政府与农业合作社共同推进”。

今年政府工作报告明确提出推进高标准农田建设。华南农业大学工程学院副院长胡炼指出，高标准农田是无人农场大规模落地的前提，尤其对水稻等主粮作物至关重要。“统一规划、标准化田块有助于无人系统无缝接入，在提升产能的同时加快技术普及。”他建议加大投入，推动农田标准化改造，并制定相关政策支持无人农场发展。