大数跨境

RSNA 2024成果速递 (四):磁共振新型序列与高级弥散模型的前沿突破

RSNA 2024成果速递 (四):磁共振新型序列与高级弥散模型的前沿突破 uInnovation
2024-12-02
77

联影磁共振创新成果亮相2024 RSNA 多项技术突破推动临床科研发展

基于联影平台的序列优化与弥散模型研究入选RSNA,展现中国智造在高端医学影像领域的全球影响力


uMR&RSNA

01-05 Dec. 2024

联影磁共振与您,共向未来!


前言

联影磁共振致力于融合设备研发、学术研究与临床应用,携手全球科研及医疗团队构建协同创新生态。依托先进成像平台,2024年北美放射学会(RSNA)会议中,多家合作单位基于联影磁共振系统在序列优化与弥散模型创新方面取得重要进展,多项研究成果成功入选。

磁共振序列创新

陆军军医大学西南医院、重庆医科大学附属第一医院、河北医科大学第四医院等机构依托联影磁共振技术平台,在氧增强MRI(OE-MRI)、FSE-ARMS-DWI(金属伪影抑制扩散加权成像)和3D-FSE-MX-T2WI等领域实现关键技术突破,相关成果入选2024年RSNA。

OE-MRI评估鼻咽癌肿瘤缺氧

研究亮点

肿瘤缺氧是导致鼻咽癌放疗抵抗和预后不良的关键因素。陆军军医大学西南医院陈伟教授团队采用动态T1 Mapping方法开展氧增强磁共振成像(OE-MRI),对13例患者进行呼吸空气与高流量吸氧状态下的对比扫描。

结果显示,鼻咽癌病灶及咽后淋巴结在吸氧状态下R1变化值(ΔR1)显著升高,表明OE-MRI可有效捕捉组织氧合响应,具备作为无创性缺氧生物标志物的潜力,为个体化治疗提供量化依据。

金属伪影抑制扩散加权成像参数优化

研究亮点

针对膝关节置换术后金属伪影影响诊断的问题,重庆医科大学附属第一医院杨海涛教授团队优化FSE-ARMS-DWI序列参数,提出基于PROPELLER无脂肪饱和快速自旋回波读出方案。

研究表明,带宽700 Hz、b值600、体素尺寸1.2×1.2 mm²组合下,图像伪影面积与宽度明显减少,AS评分更高,且ADC值与传统EPI-DWI一致性良好,验证了该技术在扩散参数测量中的稳定性与可靠性。

3D-FSE-MX-T2WI在宫颈癌术前FIGO分期中的应用价值

研究亮点

河北医科大学第四医院团队优化3D-FSE-MX-T2WI扫描参数,用于提升宫颈癌术前FIGO分期准确性。研究纳入27例病理确诊患者,对比新型三维序列与传统二维T2WI。

结果显示,3D-FSE-MX-T2WI将扫描时间缩短23%(从302秒降至234秒),信噪比显著提升(16.19 vs 24.01, p<0.001),分期准确率由81.5%提高至88.9%,Kappa值达0.833,展现出更高的诊断一致性与图像质量,有望成为宫颈癌精准术前评估的新标准。

磁共振弥散模型创新

联影磁共振联合陆军军医大学西南医院、青海大学附属医院、苏北人民医院等单位,在DR-CSI、DTI-ALPS、IVIM和FROC等高级弥散模型研究中取得进展,多项成果入选2024年RSNA。

DR-CSI评价ALD患者白质变化

研究亮点

X连锁肾上腺脑白质营养不良(ALD)因过长链脂肪酸积累导致髓鞘损伤。陆军军医大学西南医院刘晨教授团队应用扩散-弛豫相关谱成像(DR-CSI)评估8例患者白质微环境变化。

结果发现,健康对照组白质A组分占比更高,提示扩散性强、T2较短;而AMN组在胼胝体压部B组分占优,携带者组C组分为主,体现低扩散特性。DR-CSI清晰揭示不同表型间脑白质结构差异,为疾病机制研究提供新视角。

图示:白质分区ROI位置、D-T2谱图及各组分占比比较

DTI-ALPS评估急性高原反应相关类淋巴功能

研究亮点

急性高原反应(AHAR)与脑部代谢废物清除能力下降密切相关。青海大学附属医院鲍海华教授团队结合DTI-ALPS与多延迟动脉自旋标记(mPLD-ASL),评估25例快速进入高海拔者的大脑功能变化。

研究显示,AHAR组ALPS指数显著降低,且与症状评分呈负相关,提示类淋巴功能受损可能参与发病机制;同时,头痛患者脑血流量(CBF)明显升高,反映缺氧代偿与颅内压变化。两项技术联合可为AHAR提供客观量化指标。

IVIM与FROC模型预测巨小梁巨块型肝细胞癌(MTM-HCC)

研究亮点

MTM-HCC是一种侵袭性强的肝癌亚型,术前识别困难。苏北人民医院罗先富教授团队探索IVIM与FROC模型在术前预测中的价值,纳入168例疑似肝癌患者,使用12个b值(0–2000 s/mm²)进行DWI扫描。

结果显示,MTM-HCC组Dt、D、ADC值均显著低于非MTM-HCC组(p<0.05)。其中Dt和D的AUC分别为0.720和0.722,优于传统ADC(AUC=0.656)。结合影像特征,多参数模型有助于提升对该亚型的识别能力,为精准诊疗提供支持。

【声明】内容源于网络
0
0
uInnovation
1234
内容 160
粉丝 0
uInnovation 1234
总阅读4.4k
粉丝0
内容160