深度学习算法助力胸部CT实现超低剂量与高精度成像

AIIR技术在婴儿低剂量CT及支气管动脉成像中取得突破性进展

胸部CT是心肺疾病、血管异常及支气管系统病变的重要影像手段。然而，在婴幼儿检查和小血管精细成像中，如何平衡辐射剂量与图像质量一直是临床难题。联影CT联合创新团队携手阜外华中心血管病医院、广西壮族自治区人民医院等机构，围绕深度学习全模型迭代重建算法（AIIR）在胸部成像中的应用开展研究，取得显著成果。

AIIR实现先天性心脏病婴儿胸部CT超低剂量扫描

针对婴儿对辐射高度敏感的问题，阜外华中心血管病医院团队开展前瞻性研究，评估AIIR在先天性心脏病患儿胸部CT中的应用价值。结果显示，采用超低管电流结合AIIR技术，可将平均辐射剂量从0.85 mSv降至0.09 mSv，降幅达89.41%，同时图像质量与常规剂量混合迭代重建（HIR）相当。在整体图像质量、解剖结构显示等方面无显著差异（P＞0.05），仅叶间裂显示略有不足，但仍满足临床诊断需求。该研究表明，AIIR为儿科CT检查提供了安全、可靠的超低剂量解决方案。

图注：A 患儿男，6个月，肺部无明显病变。常规剂量HIR图像清晰；B～C 同类病例中，超低剂量AIIR图像（B）伪影少、噪声低，优于超低剂量HIR图像（C）；D～F 显示双肺炎症患儿中，AIIR图像（E）边界清晰，优于HIR图像（F）的模糊表现。

参考文献：孙明华, 彭俪颖, 张飞飞, 等. 深度学习全模型迭代算法重建先天性心脏病婴儿胸部低剂量CT图像[J]. 中国医学影像技术, 2025, 41(4): 525–529

AIIR提升支气管动脉成像精度，助力咯血诊疗

广西壮族自治区人民医院研究团队探索AIIR在胸部增强CT中对支气管动脉（BA）成像的价值。由于BA管径细、走行复杂，传统方法成像难度大。研究发现，AIIR显著提升BA可追溯性、边缘锐利度及诊断信心评分（P均＜0.001）。≥4分（优秀）比例分别由32.86%、21.43%、30.00%提升至67.14%、71.43%、81.43%。此外，AIIR使BA对比噪声比（CNR）提高52.69%，直径测量一致性更优（ICC：0.89–0.94 vs 0.63–0.78）。该技术降低了对设备和后处理的依赖，有利于在基层推广，为支气管动脉栓塞术提供精准影像支持。